通过读取具有默认值的文件来创建字典答案

【问题标题】：Creating dictionary by reading a file with default values通过读取具有默认值的文件来创建字典
【发布时间】：2015-10-09 06:52:46
【问题描述】：

我必须通过读取文件来创建字典

信息被分成几行

键在括号之间，但并非所有键都是键。只是 [日期] 之后的那些

两个键之间是分成几行的值，但并非所有行都是可选值

最终的结果应该是这样的

d=[键：[单位、高度、场地]]

有些键没有所有的值。然后，如果不存在单位、高度或站点，则该值应使用 '' 或 0

#info in the file
[System]
serial=130204
[Summary]
file_created=2014-11-20 03:02:09
user=j
....#more info
[date]#after this key starts the keys
...
[AX1]
units=m/s
serial_setting=38400
height=70.4
stats=avg
formula=yes
site=site1
[H4]
serial_setting=38100
height=20.6
stats=std
formula=yes
site=site2
[V3]
units=m
...

示例中的最终结果

param={AX1:['m/s',70.4,'site1'],H4:['',20.6,'site2'], V3:['m',0,'']}

我知道如何从列表列表创建字典，但不设置默认值（'' 用于字符串值，0 用于数字值）以防某些值丢失

我尝试使用 Collections 中的 defaultdict，但我对这个类还不是很熟悉，可能我没有使用它的所有可能性

感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python file dictionary collections

【解决方案1】：

这可以使用 Python 的 ConfigParser 来完成，如下所示：

import ConfigParser
from itertools import dropwhile
import io

config = ConfigParser.ConfigParser({'unit' : '', 'units' : '', 'height' : 0, 'site' : ''})
skip = []

# Skip over lines until the first section is found
with open('input.txt', 'r') as f_input:
    for line in dropwhile(lambda x: not x.startswith('['), f_input):
        skip.append(line)

config.readfp(io.BytesIO('\n'.join(skip)))      

# Remove sections which are not required
for remove in ['Summary', 'System', 'date']:
    config.remove_section(remove)

param = {}
for section in config.sections():
    param[section] = [
        config.get(section, 'unit') + config.get(section, 'units'), 
        config.getfloat(section, 'height'),
        config.get(section, 'site')]

print param

给你输出：

{'AX1': ['m/s', 70.4, 'site1'], 'V3': ['m', 0.0, ''], 'H4': ['', 20.6, 'site2']}

此外，文件中的行在找到第一部分之前不会被解析，即以 [ 开头的行。

【讨论】：

这看起来不错，但是如果文件开头有没有标题格式[]的行怎么办。它会生成一个错误“MissingSectionHeaderError：文件不包含节标题。”如何使用 config.read() 从特定行读取？
我已经更新了脚本，现在可以跳过任何非标准的标头信息。它现在应该可以根据需要工作了。

【解决方案2】：

在您确定密钥开始的点之后，这应该会为您提供有关如何解析文件其余部分的必要想法：

defaults = {'units':'', 'height':0, 'site':''}

with open(<file>) as f:
    <skip first section to date>

    param = {}
    d = {}
    tag = ""
    for line in f:
        if line[0] == '[':
            if tag:
                param[tag] = [d.get(k, defaults[k]) for k in ['units', 'height', 'site']]
            tag = line[1:-2]
            d = {}
            continue
        k,v = line.rstrip().split('=')
        d[k] = v
    else:
        param[tag] = [d.get(k, defaults[k]) for k in ['units', 'height', 'site']]
param

输出（将'AX1'中的unit更改为units）：

{'AX1': ['m/s', '70.4', 'site1'],
 'H4': ['', '20.6', 'site2'],
 'V3': ['m', 0, '']}

更新：我真的很喜欢@MartinEvans 使用 configparser [py3] (ConfigParser [py2]) 的方法，但相信它可以更简单：

from configparser import ConfigParser
#from ConfigParser import ConfigParser  [py2]

with open(<file>) as f:
    <skip first section to date>

    config = ConfigParser()
    config['DEFAULT'] = {'units':'', 'height':0, 'site':''}
    config.read_file(f)
    # config.readfp(f)  [py2]
    for section in config.sections():
        param[section] = [config.get(section, k) for k in ['units', 'height', 'site']]
param

输出：

{'AX1': ['m/s', '70.4', 'site1'],
 'H4': ['', '20.6', 'site2'],
 'V3': ['m', 0, '']}

【讨论】：