合并来自多个文件的第一列答案

【问题标题】：Combine first column from multiple files合并来自多个文件的第一列
【发布时间】：2013-11-28 04:00:12
【问题描述】：

我有文件#1，我在标准输入中提供：

{123:{'all_uppercase': 0, '#': 0, 'sscore !=0': 15}}
{456:{'all_uppercase': 0, '#': 1, 'sscore !=0': 19}}
{789:{'all_uppercase': 0, '#': 1, 'sscore !=0': 20}}

我有文件 #2：

{'+1': {'all_uppercase': 0, '#': 0, 'sscore !=0': 15}}
{'0': {'all_uppercase': 0, '#': 1, 'sscore !=0': 19}}
{'0': {'all_uppercase': 0, '#': 0, 'sscore !=0': 8}}

我的输出应该是原样：

 123 15 +1
 456 19 0
 789 20 0

为什么这些行必须有序是很重要的。所以这意味着对于 id- 123,456,789 二进制文件分别是 +1,0,0 和值 15,19,20

我是这样计算的，因为它们是文件中的字典，但字典的问题是“顺序”，因此值的顺序不正确。

在标准输入中，我提供文件#1。

for line in sys.stdin:
   d = ast.literal_eval(line)
   for k,v in d.items():
      inner_dict = dicts.setdefault(k, {})
      inner_dict['sscore !=0'] = v.get('sscore !=0')
   f = open("file#2.txt","r")
   for score in f:
      d2 = ast.literal_eval(senti)


   print k,dicts[k]['sscore !=0'],d2.keys()
   f.close()

【问题讨论】：

标签： python file file-io dictionary

【解决方案1】：

看来你需要像这样使用zip

with open("file#2.txt","r") as f:
    for line, score in zip(sys.stdin, f):
        ...

【讨论】：

我不明白我将如何使用 zip。 Zip 似乎很有用

【解决方案2】：

我就是这样解决的：

dicts = {}
inner_dict = {}

#以读取格式打开文件

with open("file#1.txt","r") as f:

Zip 有助于保持原样

   for line, score in zip(sys.stdin, f):

#将其解释为字典

      d2  = ast.literal_eval(score)

#for key，字典项中的值

      for k,v in d2.items(): 
         inner_dict = dicts.setdefault(k, {})

#获取字典中值部分的值，因为它的字典在字典中

         inner_dict['sscore !=0'] = v.get('sscore !=0')

#打印字典的key，获取其key对应的sscore的值，通过空格分割得到第一列的值

      print k,dicts[k]['sscore !=0'],re.split("\s+", line.strip())[0]

如果有人可以改进代码，请告诉我。

【讨论】：