遍历复杂的嵌套字典答案

【问题标题】：looping through complicated nested dictionary遍历复杂的嵌套字典
【发布时间】：2019-11-25 16:01:59
【问题描述】：

我有一个相当复杂的字典列表，其中包含嵌套字典和数组。我正在尝试找出一种方法，

使数据列表不那么复杂，然后循环遍历栅格点或，
找到一种按原样循环遍历栅格点数组的方法。

我最终要做的是遍历每个多边形内的所有栅格点，对分配给该栅格点的值执行简单的大于或小于（值是高程值）。如果大于给定值分配 1，如果小于给定值分配 0。然后我将创建一个由这些 1 和 0 组成的单独数组，然后我可以获得平均值。

我已经找到了所有这些点（pts 中的所有点），但它们至少在一个列表（所有多边形的）列表中的另一个字典中的字典中的数组中，我认为我在组织中可能是错误的，因为字典相当对我来说是新的。

以下是我的代码：

import numpy as np

def mystat(x):

    mystat = dict()
    mystat['allpoints'] = x
    return mystat

stats = zonal_stats('acp.shp','myGeoTIFF.tif')

pts = zonal_stats('acp.shp','myGeoTIFF.tif', add_stats={'mystat':mystat})

Link 到我的文件。任何帮助或方向将不胜感激！

【问题讨论】：

标签： python dictionary

【解决方案1】：

我假设您使用的是rasterstats 包。你可以试试这样的：

threshold_value = 15  # You may change this threshold value to yours

for o_idx in range(0, len(pts)):
    data = pts[o_idx]['mystat']['allpoints'].data
    for d_idx in range(0, len(data)):
        for p_idx in range(0, len(data[d_idx])):
            # You may change the conditions below as you want
            if data[d_idx][p_idx] > threshold_value:
                data[d_idx][p_idx] = 1
            elif data[d_idx][p_idx] <= threshold_value:
                data[d_idx][p_idx] = 0;

它将更新pts列表中的数据

【讨论】：