将带有元组的 dtype 对象转换为 np.array

Question

我有一个 dtype 对象e：

>>> e

dtype([('cards', 'O'), ('store', 'O'), ('march', 'O'),
     ('fam', 'O'), ('cup', 'O'), ('sex', 'O'), ('educ', 'O'),  
     ('age', 'O'), ('handedness', 'O')])

我想把它变成一个字符串数组：

np.array(['cards','store','march','fam','cup','sex','educ','age','handedness'])

有没有办法将此对象转换为数组，如图所示？

我已经尝试过这里的建议：

How to convert a Numpy 2D array with object dtype to a regular 2D array of floats

但我得到了错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-160-dc37d6f17f2f> in <module>()
----> 1 np.array(list(e[:, 1]), dtype=str)

ValueError: Field key must be an integer, string, or unicode.

Answer 1

np.array(e.names)

dtype 对象的 names 属性是其字段名称的元组，如果没有字段，则为 None。