Tensorflow 中 tf.contrib 模块的用途是什么？答案

【问题标题】：What is the purpose of the tf.contrib module in Tensorflow?Tensorflow 中 tf.contrib 模块的用途是什么？
【发布时间】：2018-07-09 06:55:30
【问题描述】：

我很好奇tf.contrib 是什么，以及为什么代码会包含在 TensorFlow 中，但不会包含在主存储库中。

此外，查看示例here（来自tensorflow master 分支），我想找到tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket 的来源。

这似乎是一些很酷的例程，但我想确保它们正确使用队列等，用于预取/预处理示例，以便在生产环境中实际使用它们。

它似乎记录在 here 中，但它来自 tflearn 项目，但 tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket 似乎也不在该存储库中。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一般来说，tf.contrib 包含 contribute 代码。它旨在包含最终应合并到核心 TensorFlow 中的功能和贡献，但其接口可能仍会发生变化，或者需要进行一些测试以查看它们是否可以得到更广泛的接受。

Tensorflow 团队不支持tf.contrib 中的代码。收录是希望对您有所帮助，但可能随时更改或删除；没有任何保证。

tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket的来源可以在

【讨论】：

contrib 代表 CONTRIButions
我认为有必要指出 tf.contrib 从 2.0.alpha 版本开始已从 Tensorflow 中删除。旧的 tf.contrib 包中的一些功能已移至 tensorflow/addons，但并非全部。对于任何需要将旧的 contrib 功能移植到 TF 2.0 的人，您可能会发现一些有用的信息 here。
嘿，tf.contrib 从 TF 2.0 开始被删除。在这种情况下，我们如何为 tensorflow 做出贡献？