在 MonitoredTrainingSession 中初始化变量子集答案

【问题标题】：Initializing subset of variables in MonitoredTrainingSession在 MonitoredTrainingSession 中初始化变量子集
【发布时间】：2019-01-08 00:08:25
【问题描述】：

我在我的训练代码中使用MonitoredTrainingSession，我想从检查点初始化权重子集，并将其余未分配的变量初始化为随机值。我知道如何使用tf.session 执行此操作并首先初始化所有变量，然后使用tf.saver 从检查点读取变量。

但是，我不知道如何使用MonitoredTrainingSession。 MonitoredTrainingSession 对我来说有很多优势，我不想放弃它，如果有办法让它与 MonitoredTrainingSession 一起使用，我会切换到 tf.Session。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以试试：

import copy
m_bak = copy.deepcopy(MonitoredTrainingSession)

【讨论】：