Python 中的 Tensorflow-gpu 与 Geforce Titan Z答案

【问题标题】：Tensorflow-gpu in Python with Geforce Titan ZPython 中的 Tensorflow-gpu 与 Geforce Titan Z
【发布时间】：2017-04-04 16:18:24
【问题描述】：

我在 Windows 7 上使用 python 3.5.3 设置 tensorflow 时遇到问题。CUDA 版本是 8.0，GPU 驱动程序已更新到最新版本。

在我使用的机器上，机器上安装了一个Geforce titan z（两个核心）和一个750ti。我不断收到错误消息，说 Titan z 卡上的两个内核之间以及 Titan z 和 750ti 之间的“不支持对等访问”。

我想知道： 1. tensorflow可以只用一个GPU，让它工作吗？ 2. tensorflow可以同时使用titan z卡中的两个核心吗？ 3. tensorflow的python版本和anaconda版本有什么建议吗？ Linux 环境会解决这些问题吗？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

可以使用单个或多个 GPU，并指定每个操作使用哪一个 (link)。 TensorFlow 对合格 GPU 的计算能力要求为 3.5。 Python/linux 环境不影响 GPU 的使用方式。

【讨论】：