GPU - 在 Windows 8.1 中的 Python3.5 上运行 Tensorflow 时出现黑屏

Question

遵循https://www.tensorflow.org/install/install_windows 上的说明 当我到达

激活 tensorflow-gpu $蟒蛇

将张量流导入为 tf 你好 = tf.constant('你好，TensorFlow！') sess = tf.Session() 屏幕变黑。当我移动光标时，它会移动，然后每 10 秒左右重置到中心并消失在黑暗中，并且不会回到正常屏幕。 系统信息

Windows 8.1 专业版 64 位

使用 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Cuda 工具包 8.0

Cudnn 5.1

英特尔 i7-4700HQ

4G 英伟达 GT 750M：

python -c "将张量流导入为 tf; print(tf.GIT_VERSION, tf.VERSION)" b'unkown' 1.1.0

// 然后我尝试了： www.tensorflow.org/tutorials/using_gpu#allowing_gpu_memory_growth 允许增长和限制 gpu 内存分数直到 0.1，但仍然出现黑屏。有人建议我存在驱动程序或 GPU 问题。

让我知道我还应该提供什么

Answer 1

我遇到了完全相同的问题。非常相似的硬件和软件：

我的数据：
Cuda 工具包 8.0
Cudnn 5.1
英特尔 i7-4500U
英伟达 GT 730M

问题：
运行 Python + Tensorflow 后黑屏，光标可见。

解决方案：
已将 NVidia 显示驱动程序更新到最新版本。
完美无瑕。

我认为安装 Cuda toolkit + Cudnn 后必须更新驱动程序。
祝你好运！