TensorBoard 图形上的 x 轴错误答案

【问题标题】：Wrong x axis on TensorBoard graphicsTensorBoard 图形上的 x 轴错误
【发布时间】：2018-07-31 11:48:37
【问题描述】：

我是 TensorFlow 的新手，对 TensorBoard 的总结有点失望。这是一个简单的例子（来自 Jupyter 笔记本单元）：

import tensorflow as tf
import numpy as np

!rm ./test/*
tf.reset_default_graph()

x = tf.get_variable('gs', initializer=tf.zeros_initializer, shape=(), trainable=False)
inc_x = tf.assign_add(x, 1, use_locking=True)
tf.summary.scalar('step', inc_x)

const = tf.constant(1)
tf.summary.scalar('const', const)

summary = tf.summary.merge_all()

writer = tf.summary.FileWriter('./test')        
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    for i in range(100):
        _summary, _, _inc_x = sess.run([summary, const, inc_x])
        writer.add_summary(_summary, i)

!tensorboard --logdir ./test/

我看到 2 个图形，其中 x 轴的值从 0 到 100（取决于 i）。但是在 TensorBoard 中，x 轴取值来自 [0;70] （见屏幕截图）如果我删除常量评估，上限将变为90。

我做错了什么，应该如何构建可信摘要？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

我找到了答案。这不是显示问题。

FileWriter 应该在这里手动关闭。然后它将所有其余事件转储到文件中。它不会自动关闭，因为它是 Jupyter Notebook 中的纯代码，并且对 FileWriter 的引用仍然存在。

【讨论】：