Tensorboard：未找到图形定义文件。

Question

在我的 Python 代码中，我执行 train_writer = tf.summary.FileWriter(TBOARD_LOGS_DIR) train_writer.add_graph(sess.graph)

我可以看到在 E:\progs\tensorboard_logs 中创建的 1.6MB 文件（没有其他文件） 但是当我执行 张量板 --logdir=E:\progs\tensorboard_logs 它加载，但说：“没有找到图形定义文件。”当我点击图表时。 此外，运行 tensorboard --inspect --logdir=E:\progs\tensorboard_logs 显示 在以下位置找到事件文件： E:\progs\tensorboard_logs

这些标签在 E:\progs\tensorboard_logs 中： 声音的 - 直方图 - 图片 -

标量 -

E:\progs\tensorboard_logs 的事件统计： 声音的 - 图形 第一步 0 最后一步 0 最大步长 0 min_step 0 num_steps 1 outoforder_steps [] 直方图 - 图片 - 标量 - 会话日志：检查点 - 会话日志：开始 -

会话日志：停止-

这是 TF 1.01 左右，在 Windows 10 上。

Answer 1

在处理图的 TensorFlow 中，分为三个部分： 1) 创建图表 2) 将图表写入事件文件 3）在tensorboard中可视化图表

示例：在 tensorflow 中创建图形

a = tf.constant(5, name="input_a")
b = tf.constant(3, name="input_b")

c = tf.multiply(a,b, name="mul_c")
d = tf.add(a,b, name="add_d")

e = tf.add(c,d, name="add_e")

sess = tf.Session() 

sess.run(c) <--check, value should be 15
sess.run(d) <--check, value should be 8
sess.run(e) <--check, value should be 23

在事件文件中写入图表

 writer = tf.summary.FileWriter('./tensorflow_examples', sess.graph)

指定一个目录非常重要（在这种情况下，目录是 tensorflow_examples），事件文件将被写入其中。 writer = tf.summary.FileWriter('./', sess.graph) 对我不起作用，因为 shell 命令 => tensorboard --logdir 需要一个目录名。

执行此步骤后，验证是否在指定目录中创建了事件文件。

在 Tensorboard 中可视化图表

打开终端（bash），在工作目录类型下： 张量板 --logdir='tensorflow_examples' --host=127.0.0.1

然后在http://127.0.0.1:6006/或http://localhost/6006中打开一个新的浏览器，现在tensorboard可以成功显示图表了。

Answer 2

我有类似的问题。当我在单引号而不是双引号中指定“logdir”文件夹时出现问题。希望这对您有所帮助。

egs: tensorboard --logdir='my_graph' -> Tensorboard 没有检测到图表

 tensorboard --logdir="my_graph"  -> Tensorboard detected the graph

Answer 3

问题可能出在参数 --logdir。确保输入正确

示例：

在代码中： writer = tf.summary.FileWriter('./log/', s.graph)

打开powershell

cd 到你的工作目录并输入 tensorboard --logdir=log

您也可以使用--debug 来查看查找日志文件是否有问题。如果你看到： TensorBoard path_to_run 为：{'C:\\Users\\example\\log': None} 表示找不到文件。

Answer 4

您可能需要将 powershell 目录更改为您的日志文件。并且logdir不需要单引号。（双引号或不带引号都可以）