当我使用tensorboard时，我找到了代码：
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()
但我无法理解这段代码的含义，我试图搜索解释，但失败了。 谁能给我一些详细的材料或向我解释元数据和运行选项？元数据和运行选项的用途是什么？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow deep-learning
需要这些选项来提取图形执行的运行时统计信息。它将有关执行时间和内存消耗的信息添加到您的事件文件中，并允许您在 tensorboard 中查看此信息。
基本上你定义了这些选项，然后将它们传递给 sess.run 并将它们写入 writer：
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
run_metadata = tf.RunMetadata()
sess.run(<values_you_want_to_execute>, options=run_options, run_metadata=run_metadata)
your_writer.add_run_metadata(run_metadata, 'step%d' % i)
更多详情，请阅读official guide
【讨论】：
1) 跟踪每次迭代，例如张量板 > 图表 > 会话运行； 2) 元数据还存储运行时间、内存消耗等信息，例如
trace_file = open('/home/mk/Documents/timeline.ctf.json', 'w');
trace = timeline.Timeline(step_stats=run_metadata.step_stats);
trace_file.write(trace.generate_chrome_trace_format());
【讨论】：