在 Tensorflow 中，当使用预测即“print(prediction[0][0])”时，[0][0] 实际引用的值是什么？答案

【问题标题】：In Tensorflow, when using a prediction i.e. 'print(prediction[0][0])', what are the values [0][0] actually referencing?在 Tensorflow 中，当使用预测即“print(prediction[0][0])”时，[0][0] 实际引用的值是什么？
【发布时间】：2019-01-07 11:48:00
【问题描述】：

只是一个快速的，我一直在构建一个用于图像识别的神经网络，我已经完成了。在测试我的模型对我的测试数据的预测时，我输出预测（显然）并且我遵循的教程使用语句print(prediction[0][0])（尽管不同之处在于本教程使用二元分类器进行损失）。

我只是想知道预测语句末尾的每个[0] 引用了什么（我将其作为变量分配给model.predict(testX)），这样我就可以更轻松地处理我的测试数据并了解我的内容米选择。我敢肯定这很简单，但我只是隔开它。非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

嗨 Popbemo，欢迎来到 Stack Overflow！但是，您的问题很难回答，并且对当前编写的方式没有太大贡献。请花点时间查看how to ask great questions，以便我们为您提供帮助，您也可以帮助提高网站中的知识。你没有提供任何关于你在做什么的参考，所以我们真的不知道你在做什么，你可以用 Tensorflow 做很多事情！
我确实说过我正在构建一个用于图像识别的神经网络，但这几乎无关紧要。我只是忘记了如何用我在标题中提到的语句选择数据。
相关的是网络图本身，这个教程是什么？你在使用 TF 网站上的 MNIST 教程吗？（如果你从这个开始，你可能应该这样做）。
我只能说 predicition[0][0] 是二维矩阵中的某个值。如果您要输出图像，这可能是第一个像素，可以通过多种方式对其进行编码，具体取决于您构建网络的方式。如果您使用的是监督学习模型，predictions 的形状应该与您的预期目标 labels 匹配。
是的，我正在关注本教程 (youtube.com/…)。谢谢。

标签： python tensorflow machine-learning neural-network

【解决方案1】：

如果您想了解每个 [0] 的含义，您可以随时简单地打印它们，即print(prediction[0])。另外，您可以使用Jupyter Notebooks 来摆弄这些东西。

但是，为了回答您的问题，model.predict 返回预测值的list，而不是单个预测，这就是使用第一个[0] 的原因（我猜您有一个数据“集”单个项目），以便从列表中获取第一个（并且仅在您的情况下）预测。然后，第二个[0] 从您的预测值列表中返回实际预测值（唯一的一个）

【讨论】：

谢谢。我实际上是在尝试对超过 15000 个项目进行预测。我知道这不切实际，所以我实际上并没有试图预测所有这些，但我只想选择随机项目进行测试。我该怎么做，因为正如您所说，输出仅用于一个预测？预测是正确的，但我想在其他项目上进行测试，而不仅仅是一个。