【发布时间】:2013-11-30 22:50:11
【问题描述】:
我正在使用 Matplotlib 在 3D 空间中绘制曲面图。为了使绘图更具可读性,我想标记表面的最低点(我已经使用数据找到了 x,y 坐标),显示它的 x,y,z 值。另外,我想注释 x,y,z 轴,指定该轴上值的名称。有人知道怎么做吗?非常感谢。
这是代码(我正在从文件中读取错误率数据):
import numpy as np
import csv
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
def readdata(filename):
reader = np.loadtxt(filename, dtype = np.ndarray, delimiter=',')
return reader
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
Z = readdata('continuedData')
for i in range(len(Z)):
Z[i] = float(Z[i])
Z = np.reshape(Z,(15,15))
X = np.arange(0.011, 0.026, 0.001)
Y = np.arange(0.11, 0.25, 0.01)
X, Y = np.meshgrid(Y, X)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_ylabel('learningRate')
ax.set_xlabel('momentum')
ax.set_zlabel('error rate')
ax.annotate('lowestPoint', xyz=(0.011,0.11,1.78199), xycoords='data',xytext=(10,10),
textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
plt.show()
我正在尝试这样做,但 ax.annotate 出现错误:
Traceback (most recent call last):
File "/home/yongfeng/workspace/ANN/plotContinuedData.py", line 25, in <module>
ax.annotate('lowestPoint', xyz=(0.011,0.11,1.78199), xycoords='data',xytext= (10,10),textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py", line 3348, in annotate
a = mtext.Annotation(*args, **kwargs)
TypeError: __init__() takes at least 3 arguments (6 given)
其实我不知道我是否需要同时指定 Z 值或者函数会自动指定。所以我想注释情节的左角。
【问题讨论】:
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您能发布代码以生成当前状态的情节吗?
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Matplotlib 拥有广泛的annotation support。
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我不认为这是同一个问题,因为这里我已经绘制了曲面,我只想在图中添加一些注释。谢谢。
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更具体地说,如果您查看该问题的答案,它会显示如何制作 3D 箭头并使用它来注释 3D 绘图中的点——我已经广泛使用了这个配方并且它让我想知道它是如何尚未内置到 matplotlib 中的。
标签: python matplotlib plot