在中心显示轴，但在左侧保留标签[重复]答案

【问题标题】：Show axis at center, but keep labels on the left [duplicate]在中心显示轴，但在左侧保留标签[重复]
【发布时间】：2019-06-19 14:22:39
【问题描述】：

我试图绘制一个以零为中心的分布，因此我想在 0 处显示 y 轴脊椎，但我想将刻度标签本身保持在图形的左侧（即在地块区域）。我认为这可以通过tick_params 实现，但labelleft 选项似乎将标签保持在中心。一个简短的例子如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(1)

vals = np.random.normal(loc=0, scale=10, size=300)
bins = range(int(min(vals)), int(max(vals))+1)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,5))
ax.hist(vals, bins=bins)

ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.grid(axis='y', which='major', alpha=0.5)

plt.show()

这给了你：

我希望标签位于网格线的左端，而不是绘图的中心。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

可能不是最好的解决方案，但您可以将左刺设置为不可见并在 0 处画一条直线：

ax.spines['left'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.plot((0,0), (0,ax.get_ylim()[-1]),color='k',linewidth=1)
ax.grid(axis='y', which='major', alpha=0.5)

plt.show()

输出：

【讨论】：

第一个想法不错，虽然我认为我会用ax.axvline(x=0, color='k', lw=1) 做垂直线，因为它应该更可靠。

【解决方案2】：

可能是指示刻度标签使用“轴坐标”作为它们的 x 位置，使用“数据坐标”作为它们的 y 位置。这意味着更改他们的 tranform 属性。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.transforms as transforms

np.random.seed(1)

vals = np.random.normal(loc=0, scale=10, size=300)
bins = range(int(min(vals)), int(max(vals))+1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(vals, bins=bins)

ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.grid(axis='y', which='major', alpha=0.5)

trans = transforms.blended_transform_factory(ax.transAxes,ax.transData)
plt.setp(ax.get_yticklabels(), 'transform', trans)

plt.show()

【讨论】：