在 Windows 上，运行“import tensorflow”会生成 No module named '_pywrap_tensorflow_internal' 错误答案

【问题标题】：On Windows, running “import tensorflow” generates No module named '_pywrap_tensorflow_internal' error在 Windows 上，运行“import tensorflow”会生成 No module named '_pywrap_tensorflow_internal' 错误
【发布时间】：2017-04-21 22:50:57
【问题描述】：

这是与On Windows, running "import tensorflow" generates No module named "_pywrap_tensorflow" error 不同的错误，因为它指向_pywrap_tensorflow_internal。我还按照引用的问题解决方案中的建议检查了 MSVCP140.dll 并且它在路径上（实际上在多个位置，这是一个问题吗？）

【问题讨论】：

标签： windows tensorflow python-import

【解决方案1】：

对于 cpu，我找到了解决方案，并且成功了

运行下面的命令，它将清除所有依赖项，然后更新它或删除并安装最新版本的张量流
```
        `pip install tensorflow==1.5`
```

【讨论】：

【解决方案2】：

我对 tensorflow 和 gpu 支持的库有同样的问题，我尝试了这个链接中写的答案 Cannot import Tensorflow for GPU on Windows 10

它对我来说就像一个魅力！希望对您有所帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

正如其他答案中所述，该问题与 python 无法加载某些 .dll 文件有关。

解决问题的一般方法是执行以下步骤：

从 technet.microsoft.com 下载并运行 processmonitor.aspx
通过Process Name（用户“Python.exe”）过滤Process Monitor 中的条目
运行 python 解释器
输入import tensorflow as tf 并在Process Monitor 中查看结果
Process Monitor 中包含 *.dll 名称的 Path 列和包含 Result 列的 NAME NOT FOUND 中的条目准确显示了缺少的内容。
假设您已正确安装了 CUDA 环境，从磁盘上的第 4 点中找出 dll 并将其包含在您的路径中（我已经为从 %PATH% 引用的变量指定了一个单独的 %CUDA_PATH% 环境变量）李>
如果未找到 dll，请返回有关其集成的 Tensorflow 和 CUDA 教程。

在我的情况下，CUDA 和 Tensorflow 文档都没有足够清楚地说明安装 CUDA 后应该在 PATH 中包含哪些文件。

【讨论】：

【解决方案4】：

挣扎了7个小时后，我发现Tensorflow应该是在python 64位下运行的，而python网站默认下载文件是32位的。此外，Tensorflow 只能在 windows 下的 python 3X 下工作。

【讨论】：

【解决方案5】：

正如@wowas 所述，这是由于 DLL 无法正常工作。

按照here 的说明，使用 CUDA 9.0 进行的夜间构建对我有用

【讨论】：