Keras MaxPooling2D 中的 None 步幅是否根据过滤器大小动态设置？

Question

我正在使用 Keras 在 112 x 92 图像上构建 CNN。在每个 conv 层之后，我插入一个 MaxPooling2D 层。我对如何计算输出矩阵尺寸有点困惑。我在每个 MaxPooling2D 层中使用 (2,2) 过滤器，步长设置为 1) 无 2) (1,1) 和 3) (2,2)。 1) 和 3) 的输出矩阵是相同的（根据我的理解不应该是，因为 None 应该是 (1,1)）。为了进一步实验，我将过滤器大小更改为 (3,3)，将步幅保持为无，现在矩阵尺寸减少了 3 倍。为什么会这样？ None stride 是动态设置的吗？

Answer 1

是的，根据documentation：

整数，2 个整数的元组，或无。跨步值。指定每个池化步骤的池化窗口移动多远。如果为 None，则默认为 pool_size。