Matplotlib/basemap：在绘图中心绘制一个地球仪

Question

我正在尝试在 python 中弄清楚如何使用底图来制作这样的图：

专注于左上图，这是每个 bin 中密度的 2d 直方图，中心覆盖有图形地球。

我遇到的一个大问题是底图似乎不能很好地用作重叠图。我可以传递轴，但它似乎接管了这些轴并且表现不佳。如果能够使用底图 bluemarble 界面来获得具有正确阴影的非常酷的地球，并且所有这些都适用于当前日期和时间以及视点，我将非常棒。

在我的例子中，我正在制作极坐标的 2d 等高线图（或使用条形图获得看起来很棒的小曲线框），并且想要放置一个跨越半径 1 的地球。

这是一个更简单的例子，说明什么不起作用。

import matplotlib.pyplot as plt
import basemap
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
plt.plot(range(-10,10))
ax = plt.gca()
map = Basemap(projection='ortho',lat_0=45,lon_0=-100,resolution='l', ax=ax)
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')

如您所见，底图完全占据了坐标轴，而首先绘制的图则无处可寻。

Answer 1

您可以尝试以下方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

fig=plt.figure()
ax=fig.add_axes([.1,.1,.8,.8],polar=True) # This is the background axis

# variables for the background plot. I use some random numbers just for
# illustration purposes
N = 150
r = (1 - 0.8) * np.random.random_sample(N) +0.8
theta = 2*np.pi*np.random.random(N)
area = 200*r**2*np.random.random(N)

ax.scatter(theta, r, c=theta, s=area, cmap='hsv')

然后必须相应地格式化此图，在这种情况下，具有透明度且没有轴信息：

plt.setp(ax.get_xticklabels(),visible=False)
plt.setp(ax.get_yticklabels(),visible=False)
ax.patch.set_visible(False)
ax.grid(False)
ax.axis('off')

最后，使用底图的地球仪：

ax2=fig.add_axes([.3,.3,.4,.4])
m = Basemap(projection='ortho',lon_0=-105,lat_0=-25,resolution='l',ax=ax2)
m.bluemarble(scale=.1) # scale=.1 for low resolution

诀窍是使用 add_axes 方法将辅助轴 (ax2) 放置在中心。 您可以使用轴限制来获得所需的数字。希望能帮助到你。 Example image of the code

Answer 2

或者切换到 Carto

%matplotlib inline

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.stock_img()

ny_lon, ny_lat = -75, 43
delhi_lon, delhi_lat = 77.23, 28.61


plt.text(ny_lon - 3, ny_lat - 12, 'New York',
         horizontalalignment='right',
         transform=ccrs.Geodetic())

plt.text(delhi_lon + 3, delhi_lat - 12, 'Delhi',
         horizontalalignment='left',
         transform=ccrs.Geodetic())

plt.show()