绘制具有不同数据点数量的两列数据答案

【问题标题】：Plot two columns of data with different number of data points绘制具有不同数据点数量的两列数据
【发布时间】：2019-05-13 13:48:37
【问题描述】：

Hi，我有两列数据。它们在同一时间段内，但第一列每 1000 毫秒生成一次数据，第二列每 500 毫秒生成一次数据。我如何将它们绘制在相同长度的相同图表上。 x 轴不必是“时间”。谢谢。

plt.rcParams['figure.figsize'] = [40,20]

x = df['Time']

y1 = df['Engine RPM']
y2 = df['FMS RPM']

plt.plot(x,y1,color='r', label='column1',linewidth=2)
plt.plot(x,y2,color='b', label='column2',linewidth=2)

我可以使用以下代码使两条线看起来相等，但在单独的图表上。

x = np.linspace(0, 100,100)
x2 = np.linspace(0,200,200)

f, ((ax1, ax2)) = plt.subplots(2)

y1 = df['Engine RPM']
y2 = df1['FMS RPM']

ax1.plot(x,y1, label = 'column1') 
ax2.plot(x2,y2, label = 'column2')

【问题讨论】：

您的df['Time'] 是什么样的？更好的是，在这里提供三列的标题。
嗨，它是一个时间戳，像这样 10:35:14
嗨@QuangHoang，返回错误模块'pandas'没有属性'to_dataframe'
我的意思是：pd.to_datetime(df['Time'])。对不起
嗨@QuangHoang，感谢您的回复。这只是产生了相同的图表。

标签： pandas matplotlib graph

【解决方案1】：

试试这个：

x = np.linspace(0, 100,100)
x2 = np.linspace(0,200,200)

f, ax = plt.subplots(1,1)
ax2 = ax1.twiny()

ax.plot(x,y1,color='r', label='column1',linewidth=2)
ax2.plot(x,y2,color='b', label='column2',linewidth=2)

【讨论】：

嗨广，它工作。我只是将 ax1.twiny() 更改为 ax.twiny()，并将 x,y2 更改为 x2,y2。感谢您的帮助。