如何在 barh 中扩展 y 刻度的空间 - python matplotlib答案

【问题标题】：How to extend the space for y ticks in barh - python matplotlib如何在 barh 中扩展 y 刻度的空间 - python matplotlib
【发布时间】：2015-10-06 12:57:24
【问题描述】：

请看附图

我在python中有如下源代码

def plotBarChartH(self,data):
           LogManager.logDebug('Executing Plotter.plotBarChartH')

           if type(data) is not dict:
               LogManager.logError('Input data parameter is not in right format. Need a dict')
               return False

           testNames = []
           testTimes = []

           for val in data:
                testNames.append(val)
                testTimes.append(data[val])

           matplotlib.rcParams.update({'font.size': 8})     
           yPos = np.arange(len(testNames))
           plt.barh(yPos, testTimes, height=0.4, align='center', alpha=0.4)
           plt.yticks(yPos, testNames)
           plt.xlabel('time (seconds)')
           plt.title('Test Execution Times')
           savePath = os.path.join(ConfigurationManager.applicationConfig['robotreportspath'],'bar.jpg')
           plt.savefig(savePath)
           plt.clf()
           return True

栏看起来不错，但我有两个问题

y轴上的文字如何才能完整显示？我的意思是有些文本被截断了，我想扩展占用的空间，以便它可以完整显示。
我可以增加绘制图表的整个绘图区域吗？我想增加绘图区域的宽度，使图像看起来更大

谢谢

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您可以在使用plt.figure(figsize=(width,height)), and callplt.tight_layout()` 创建Figure 对象时明确设置图形大小（以英寸为单位），以便为刻度标签腾出空间，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

names = ['Content Channels','Kittens for Xbox Platform','Tigers for PS Platform',
         'Content Series', 'Wombats for Mobile Platform']

values = [260, 255, 420, 300, 270]

fig = plt.figure(figsize=(10,4))
ax = fig.add_subplot(111)
yvals = range(len(names))
ax.barh(yvals, values, align='center', alpha=0.4)
plt.yticks(yvals,names)
plt.tight_layout()

plt.show()

【讨论】：

你用的那个可爱的调色板是什么？
@mel 我认为它只是（旧的）默认 Matplotlib 蓝色，带有一些 alpha。

【解决方案2】：

y轴上的文字如何才能完整显示？我的意思是有些文本被截断了，我想扩展占用的空间，以便它可以完整显示。

您可以使用plt.axes 来控制坐标轴的绘制位置，这样您就可以在左侧区域留出更多空间。一个例子可以是plt.axes([0.2,0.1,0.9,0.9])。

我可以增加绘制图表的整个绘图区域吗？我想增加绘图区域的宽度，使图像看起来更大

我不明白你的意思。

您可以使用plt.figure（例如plt.figure(figsize = (6,12))）控制图形的大小
您可以使用plt.[xy]lim 控制信息和轴之间的空间。例如，如果您想在右侧区域留出更多空白，您可以使用plt.xlim(200, 600)。
您可以使用plt.axes 节省一些边距空间（参见上面的问题1）。

【讨论】：

你好，数组代表什么[0.2,0.1,0.9,0.9]？我正在玩弄这些价值观，但无法理解它们实际代表什么。
表示xmin、ymin、xmax和ymax的归一化值。因此，如果您使用 0,0,1,1 则没有边距，如果您使用 0.1,0.1,0.9,0.9 您在轴和图形边框之间的每一侧留下 10%，...

【解决方案3】：

一种选择是在您的字符串中包含换行符\n（或使用"\n".join(wrap(longstring,60) 之类的东西，如this 答案）。您可以使用fig.subplots_adjust(left=0.3) 调整绘图区域以确保显示整个字符串，

例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

val = 1000*np.random.rand(5)    # the bar lengths
pos = np.arange(5)+.5    # the bar centers on the y axis
name = ['name','really long name here', 
        'name 2', 
        'test', 
        'another really long \n name here too']

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.barh(pos, val, align='center')
plt.yticks(pos, name)
fig.subplots_adjust(left=0.3)
plt.show()

给了

您可以使用figsize 参数将物理图形大小调整为子图或图形。

例子：

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(12,8))

可以根据数据设置轴来调整图中的空间大小，

ax.set_xlim((0,800))

或使用ax.set_xlim((0,data.max()+200)) 自动化。

【讨论】：

【解决方案4】：

截至 2020 年：只需在 plt 上调用 .autoscale 即可：

你可以在plt.show()之前这样做

plt.autoscale()

或

plt.autoscale(enable=True, axis='y', tight=None)

【讨论】：