不断更新单个 plt.figure 而不是创建多个图形窗口答案

【问题标题】：Continously updating a single plt.figure instead of creating multiple figure-windows不断更新单个 plt.figure 而不是创建多个图形窗口
【发布时间】：2018-03-04 15:34:21
【问题描述】：

我有一个循环，在其中我收集需要在 1 个图中的大约 12 个子图（这里只有 4 个子图）中绘制的测量数据，这应该在每个循环周期内更新子图。但是，我的代码只是在每个循环周期创建一个额外的图形窗口，而不是更新单个图形窗口。此外，测量数据包含较大的浮点值（例如 989.9871234），它们挤满了我的主要 y 刻度标签，因此 y 轴不可读，我还没有找到一个可行的解决方案来限制 y 轴标签的数量。我使用来自Code example 的示例作为我的代码的基础。

这是我的代码（省略了不必要的测量数据收集）：

    fig = plt.figure(figsize=(6, 4))
    sub1 = fig.add_subplot(221)
    sub1.plot(secondspassed_array, resistance1_array)
    sub2 = fig.add_subplot(222)
    sub2.plot(secondspassed_array, resistance2_array)
    sub3 = fig.add_subplot(223)
    sub3.plot(secondspassed_array, resistance3_array)
    sub4 = fig.add_subplot(224)
    sub4.plot(secondspassed_array, resistance4_array)
    plt.plot(secondspassed_array, resistance4_array)
    plt.tight_layout()
    plt.ion()
    plt.pause(0.05)

【问题讨论】：

为什么要绘制和绘制相同的数据？这是复制/粘贴错误吗？请参阅 sub4.plot 和 plt.plot 通话
请阅读并理解minimal reproducible example。当然，您需要在更新数据的循环之外创建子图。

标签： python matplotlib figure

【解决方案1】：

尝试将plt.figure(figsize=(6, 4)) 放在循环之外

【讨论】：