python matplotlib：如何以 .fig 格式自动保存数字？答案

【问题标题】：python matplotlib: how to automatically save figures in .fig format?python matplotlib：如何以 .fig 格式自动保存数字？
【发布时间】：2021-06-28 22:01:08
【问题描述】：

使用 python matplotlib 模块，我们可以使用 pylab.savefig() 函数来保存图形。但是，似乎此功能不能用于将数字保存为 .fig 格式。 .fig格式为matlab图形格式。

使用 .fig 格式，我们可以调整/修改图形，这就是为什么我想将图形保存为 .fig 格式。

那么有什么方法可以使用 python matplotlib 将图形保存为 .fig 格式？

【问题讨论】：

@Schorsch 将数字保存为 .png 格式后，我无法像修改 .fig 文件一样修改 .png 文件
@lily 我相信 Schorsch 是在问为什么您需要对 matlab 中使用 matplotlib 生成的图形进行修改；为什么不在生成图形之前直接在 python 中进行这些修改？ 听起来真正的问题是你不知道如何在 matplotlib 中做一些你可以在 matlab 中做的事情。 那是什么？
@Bill 例如，最初，我为一篇论文绘制图表。但后来我注意到我需要把它放在 PTT 中，因此需要调整宽度：长度比率或标题，或者我需要添加一些虚线作为基准，blabla。只是一个例子
matplotlib 没有简单的方法来做到这一点。处理这个问题的首选方法是编写一个 python 脚本/函数，它接收你的（原始？）数据并返回图形。然后，您可以在需要时调整并重新生成图表。
Matplotlib 有一个（实验性的？）功能，可以让你pickle 对象。这将允许您保存一个对象，然后可以在以后在 Python 中打开以进行修改。

标签： python matlab matplotlib figure

【解决方案1】：

您可以像这样将图形腌制到磁盘

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pickle

# Plot
fig_object = plt.figure()
x = np.linspace(0,3*np.pi)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
# Save to disk
pickle.dump(fig_object,open('sinus.pickle','wb'))

然后从磁盘加载并显示：

fig_object = pickle.load(open('sinus.pickle','rb'))
fig_object.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

MATLAB .fig 文件is nothing more than a MAT-file 包含图中的每个句柄图形对象，以及它们的所有属性。 MATLAB 句柄图形对象是类对象，其类型决定要绘制什么图形，其属性决定如何绘制。

例如，线图将有一个图形对象，其中包含一个轴对象，其中包含一个线对象。线对象将具有包含绘制数据的xdata 和ydata 属性。但是这些对象中的每一个都有很多很多需要设置的属性。例如，线条还具有颜色和宽度、使用哪些标记以及如何绘制这些属性等。

我们可以使用scipy.io.savemat 在 Python 中编写一个 MAT 文件。但是生成要保存的数据将是很多工作。我们必须获取我们希望保存的图中的每个 Matplotlib 对象（与 MATLAB 具有相似的层次结构），并将它们的属性转换为 MATLAB 在对象中表示它们的方式。这将涉及对每种图形对象类型的研究，因为它们都有一组不同的属性。

编写一个函数来从 Matplotlib 图创建一个 .fig 文件是可能的，但不值得付出努力，IMO。保存数据并将生成绘图的 Python 脚本转换为 MATLAB 脚本以在 MATLAB 中生成等效绘图会更容易。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您希望将 python 绘图保存为交互式图形以修改并与其他人共享，例如 MATLAB .fig 文件，那么您可以尝试以下代码。这里z_data.values 只是一个 numpy ndarray，因此您可以使用相同的代码来绘制和保存您自己的数据。那就不用熊猫了。

这里生成的文件可以被任何有或没有 python 的人打开和交互式修改，只需点击它并在 Chrome/Firefox/Edge 等浏览器中打开。

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

z_data=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')

fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z_data.values)])

fig.update_layout(title='Mt Bruno Elevation', autosize=False,
                  width=500, height=500,
                  margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))

fig.show()
fig.write_html("testfile.html")

【讨论】：

【解决方案4】：

我从未找到使用 .fig 格式输出图形的方法，但另一种方法是将绘图输出为封装后的脚本 (eps)。这允许在事后使用 adobe illustrator 等程序对各个绘图元素进行操作。

import matplotlib.pyplot as plt
.
.
.
plt.savefig("MyFigure.eps", format="eps")

【讨论】：

两年后你现在找到方法了吗？
还没有真正尝试过 TBH，eps 可以很好地满足我的需求。 Gimp 等免费工具允许进行任何必要的修改。对于任何 3D 可视化，我通常会像这样轻松制作动画旋转 gif：stackoverflow.com/questions/26876885/…