在 3D 图上绘制两个 2D 图答案

【问题标题】：Plotting two 2D plots on a 3D plot在 3D 图上绘制两个 2D 图
【发布时间】：2015-05-27 08:53:03
【问题描述】：

我正在尝试使用 python 根据其能量来绘制激光的横截面。在实验上，我通过在横截面上进行手动 1D 切片来做到这一点，它分别为我提供沿 x 和 y 轴的数据，因此我最终得到以毫米为单位的 x 和 y 数据以及以能量为单位的 z 数据。

我想将此数据连接到 3D 图上，但我不知道如何以不同方式定位不同的条。

到目前为止我有：

fig = plt.figure(figsize = (14, 10))
ax1 = fig.add_subplot(111, projection = '3d').plot(x1, y1)
ax2 = fig.add_subplot(111, projection = '3d').plot(x2, y2)

这两个图位于同一轴上，平放在 3D 图上。我希望他们都站直，并且 x1、y1 和 x2、y2 朝不同的方向移动（即在图上相互垂直）。

这可能吗？有人对如何做到这一点有任何建议吗？

【问题讨论】：

我还要提一下，x1、y2 有 155 个点，而 x2、y2 有 218 个点……激光是椭圆的。

标签： python matplotlib plot 3d

【解决方案1】：

如果我理解正确，您希望第一个绘图位于 xz 平面，第二个位于 yz 平面。这是可能的，只需用零填充图形的冗余维度：

ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
ax.plot(x1, np.zeros_like(x1), y1)
ax.plot(np.zeros_like(x2), x2, y2)

这（使用适当的数据）产生以下图片：

【讨论】：

非常感谢！我倾向于过度思考这样的事情，并说服自己这是非常复杂的，而事实并非如此。