Python 中的 3D 绘图答案

【问题标题】：3D plots in PythonPython 中的 3D 绘图
【发布时间】：2013-10-09 19:23:55
【问题描述】：

如何在 3 个维度中绘制以下数据？（显然，不止这些！）

data = [[10, 10, 0.84496124031007758],
        [10, 20, 0.87209302325581395],
        [10, 30, 0.88139534883720927],
        [20, 10, 0.86201550387596892],
        [20, 20, 0.87441860465116272],
        [20, 30, 0.88992248062015500],
        [30, 10, 0.87984496124031009],
        [30, 20, 0.89922480620155043],
        [30, 30, 0.92015503875968996]]

【问题讨论】：

标签： python 3d matplotlib plot

【解决方案1】：

你想得到什么样的情节？试试这个散点图。我还假设您的数据列在您问题的x,y,z 列表中。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x, y, z = zip(*data)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x,y,z)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以使用 DataMelt http://jwork.org/dmelt。您可以像前面的示例 ANF 一样以 Python 方式解析此文件，而不是使用 HPlot 或 HPlotJa 或 SPlot java 类来可视化数据。也可以导出为Esp或pdf图片文件

【讨论】：

【解决方案3】：

它基本上是将projection='3d' 添加到您的子情节中。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


fig = plt.figure() # create new figure
ax = fig.add_subplot(projection='3d') # add 3d plot

n = 100 # number of points

# random points
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
z = np.random.rand(n)

# make and show plot
ax.scatter(x, y, z)
plt.show()

使用ax.scatter，您可以配置点标记、颜色等。

如图所示

【讨论】：