连接二维散点图中的点，颜色作为第三维

Question

假设我有以下数据集：

x = np.arange(150000,550000,100000)
y = np.random.rand(7*4)
z = [0.6,0.6,0.6,0.6,0.7,0.7,0.7,0.7,0.8,0.8,0.8,0.8,0.9,0.9,0.9,0.9,1.0,1.0,1.0,1.0,1.1,1.1,1.1,1.1,1.2,1.2,1.2,1.2]

x_ = np.hstack([x,x,x,x,x,x,x])

我正在做一个散点图：

plt.figure()
plt.scatter(x_,y,c=z)
plt.colorbar()
plt.set_cmap('jet')
plt.xlim(100000,500000)
plt.show()

但是，我想连接相同颜色的点。我尝试只使用具有相同变量的plt.plot，但它连接了所有点，而不仅仅是黄点和黄点。

感谢任何帮助。

编辑：

z 轴是离散的，我事先知道这些值。另外我知道我可以多次调用plt.plot() 方法来绘制线条，但我希望可能有另一种方法。

Answer 1

使用LineCollection 更容易：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
import numpy as np; np.random.seed(42)

x = np.arange(150000,550000,100000)
y = np.random.rand(7*4)
z = [0.6,0.6,0.6,0.6,0.7,0.7,0.7,0.7,0.8,0.8,0.8,0.8,0.9,0.9,0.9,0.9,1.0,1.0,1.0,1.0,1.1,1.1,1.1,1.1,1.2,1.2,1.2,1.2]

x_ = np.tile(x, 7)
segs = np.stack((x_, y), axis=1).reshape(7, 4, 2)


plt.figure()
sc = plt.scatter(x_,y,c=z, cmap="plasma")
plt.colorbar()

lc = LineCollection(segs, cmap="plasma", array=np.unique(z))
plt.gca().add_collection(lc)

plt.show()

Answer 2

如果我理解正确，您有一个 x 值列表，并且每个 x 都有一些 y 相关联，每个 x,y 都有一个特定的 z 值。 z 值属于有限集（或可以四舍五入以确保只有有限集）。

所以，我创建了 x、y 和 z 的副本，并通过 z 同时对它们进行排序。 然后，遍历 z 数组，收集 x，y，每次 z 变化时，都可以绘制属于该颜色的所有线。 为了不需要特殊的步骤来绘制最后一组线，我附加了一个标记。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(150000,550000,100000)
y = np.random.rand(7*4)
z = [0.6,0.6,0.6,0.6,0.7,0.7,0.7,0.7,0.8,0.8,0.8,0.8,0.9,0.9,0.9,0.9,1.0,1.0,1.0,1.0,1.1,1.1,1.1,1.1,1.2,1.2,1.2,1.2]
z_min = min(z)
z_max = max(z)

x_ = np.hstack([x,x,x,x,x,x,x])

zs = [round(c, 1) for c in z]  # make sure almost equal z-values are exactly equal
zs, xs, ys = zip( *sorted( zip(z, x_, y) ) )  # sort the x,y via z
zs += (1000,) # add a sentinel at the end that can be used to stop the line drawing
xs += (None, )
ys += (None, )

plt.set_cmap('plasma')
cmap = plt.get_cmap()  # get the color map of the current plot call with `plt.get_cmap('jet')`
norm = plt.Normalize(z_min, z_max) # needed to map the z-values between 0 and 1

plt.scatter(x_, y, c=z, zorder=10)  # z-order: plot the scatter dots on top of the lines
prev_x, prev_y, prev_z = None, None, None
x1s, y1s, x2s, y2s = [], [], [], []
for x0, y0, z0 in zip(xs, ys, zs):
    if z0 == prev_z:
        x1s.append(prev_x)
        y1s.append(prev_y)
        x2s.append(x0)
        y2s.append(y0)
    elif prev_z is not None:  # the z changed, draw the lines belonging to the previous z
        print(x1s, y1s, x2s, y2s)
        plt.plot(x1s, y1s, x2s, y2s, color=cmap(norm(prev_z)))
        x1s, y1s, x2s, y2s = [], [], [], []
    prev_x, prev_y, prev_z = x0, y0, z0

plt.colorbar()
plt.show()

这是你的意思吗？