matplotlib 获取 ylim 值答案

【问题标题】：matplotlib get ylim valuesmatplotlib 获取 ylim 值
【发布时间】：2014-09-30 23:05:30
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib 从 Python 中绘制数据（使用 plot 和 errorbar 函数）。我必须绘制一组完全独立且独立的图，然后调整它们的 ylim 值，以便可以轻松地进行视觉比较。

如何从每个图中检索 ylim 值，以便分别获取上下 ylim 值的最小值和最大值，并调整图以便在视觉上比较它们？

当然，我可以只分析数据并提出我自己的自定义 ylim 值...但我想使用 matplotlib 为我做这件事。关于如何轻松（有效）做到这一点的任何建议？

这是我使用 matplotlib 绘制的 Python 函数：

import matplotlib.pyplot as plt

def myplotfunction(title, values, errors, plot_file_name):

    # plot errorbars
    indices = range(0, len(values))
    fig = plt.figure()
    plt.errorbar(tuple(indices), tuple(values), tuple(errors), marker='.')

    # axes
    axes = plt.gca()
    axes.set_xlim([-0.5, len(values) - 0.5])
    axes.set_xlabel('My x-axis title')
    axes.set_ylabel('My y-axis title')

    # title
    plt.title(title)

    # save as file
    plt.savefig(plot_file_name)

    # close figure
    plt.close(fig)

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

只需使用axes.get_ylim()，它与set_ylim 非常相似。来自docs：

get_ylim()

获取y轴范围[底部，顶部]

【讨论】：

有没有办法获得图形区域限制，而不是轴限制？黑色边框略超出这些值。
@PeterEhrlich 这只是边距。
我发现 plt.gca().get_ylim() 很方便 - 不需要额外的轴定义。
另外，我更喜欢使用fig, ax = plt.subplots()，然后通过fig 或ax 路由我的所有功能

【解决方案2】：

 ymin, ymax = axes.get_ylim()

如果您直接使用plt api，则可以完全避免调用axes：

def myplotfunction(title, values, errors, plot_file_name):

    # plot errorbars
    indices = range(0, len(values))
    fig = plt.figure()
    plt.errorbar(tuple(indices), tuple(values), tuple(errors), marker='.')

    plt.ylim([-0.5, len(values) - 0.5])
    plt.xlabel('My x-axis title')
    plt.ylabel('My y-axis title')

    # title
    plt.title(title)

    # save as file
    plt.savefig(plot_file_name)

   # close figure
    plt.close(fig)

【讨论】：

直接使用 plt api 与使用轴相比有优势吗？我看到很多人建议使用轴更好，但我无法确定原因。
Axes 更具程序性 - 例如，您可以构建一个函数库，用于获取和操作轴对象。但是plt 对象更多是为了快速做一些事情。因此，如果您正在修补，plt 会更快。如果你正在构建一个更大的应用程序，axes 可能是最好的。无论如何，这一直是我的经验。老实说，这总体上是一个奇怪的 API。
整个怪异的 API 都源于 MATLAB。来源：matplotlib.org/stable/users/history.html

【解决方案3】：

利用上面的好答案并假设您只使用 plt

import matplotlib.pyplot as plt

然后您可以使用plt.axis() 获得所有四个绘图限制，如下例所示。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]  # fake data
y = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 5, 6]

plt.plot(x, y, 'k')

xmin, xmax, ymin, ymax = plt.axis()

s = 'xmin = ' + str(round(xmin, 2)) + ', ' + \
    'xmax = ' + str(xmax) + '\n' + \
    'ymin = ' + str(ymin) + ', ' + \
    'ymax = ' + str(ymax) + ' '

plt.annotate(s, (1, 5))

plt.show()

上面的代码应该产生以下输出图。

【讨论】：

【解决方案4】：

我将上述方法放在一起使用ax而不是plt

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = range(100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7.2, 7.2))
ax.plot(x, y);

# method 1
print(ax.get_xlim())
print(ax.get_xlim())
# method 2
print(ax.axis())

【讨论】：

【解决方案5】：

这是一个老问题，但我没有看到提到，根据细节，sharey 选项可能能够为您完成所有这些工作，而不是挖掘轴限制、边距等。有文档中的 demo 显示如何使用 sharex，但同样可以使用 y-axes。

【讨论】：

【解决方案6】：

只需使用plt.ylim()，它可以用于设置或获取最小和最大限制

ymin, ymax = plt.ylim()

【讨论】：

警告：如果您使用轴，此解决方案将始终返回 ymin=0, ymax=1。在这种情况下更喜欢 ymin, ymax = axes.get_ylim()