运行“mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)”时 TensorFlow 出错答案

【问题标题】：Error in Tensorflow when run "mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)"运行“mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)”时 TensorFlow 出错
【发布时间】：2016-03-09 15:05:44
【问题描述】：

我想在 Ubuntu 中使用以下命令按照 Tensorflow 教程下载和导入 MNIST 数据：

import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data

mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

但是，当我运行第二个命令时出现以下错误：

syntax error near unexpected token `('

您能告诉我如何解决这个错误吗？我需要详细的说明来运行这些命令。在运行这些命令之前是否需要运行 Python 或导入 Tensorflow？

谢谢

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

哈哈，是的，您需要在 Python 中运行这些命令。你是在 sh 命令行上运行它们吗？我承认 tensorflow MNIST 教程没有明确说明您需要运行 Python。

试试这个：

$ python
Python 2.7.5 (default, Jun 24 2015, 00:41:19) 
[GCC 4.8.3 20140911 (Red Hat 4.8.3-9)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
>>> mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)

【讨论】：

这是我运行这些命令时得到的结果：mehsad@mehsad-VirtualBox:/media/mehsad/extra/TensorFlow/tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist$ python Python 2.7.6（默认, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] on linux2 输入“帮助”、“版权”、“信用”或“许可”以获取更多信息。 >>> from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data Traceback（最近一次调用最后）：文件“”，第 1 行，在 ImportError: No module named examples.tutorials.mnist >>> import input_data
>>> mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) Traceback（最近一次调用最后）：文件“”，第 1 行，在文件“input_data .py”，第 198 行，在 read_data_sets local_file = maybe_download(TRAIN_IMAGES, train_dir) 文件“input_data.py”，第 35 行，如果不是 tf.gfile.Exists(work_directory)，则在 Maybe_download 中：AttributeError: 'module' object has no attribute' gfile'
似乎第一个命令在我使用时有效：>>> import input_data，但第二个命令会产生另一个类似上面的错误。
它对我来说很好用。它将在您运行 python 的任何本地目录中创建一个名为“MNIST_data”的目录，因此请确保您有权创建目录。否则请检查您的 tensorflow 安装。
我找不到 MNIST_data。我可以在该目录上创建文件夹，所以我有权限。我已经使用 Tensorflow 运行并构建了一个示例“对象识别”项目。因此我的 TensorFlow 安装应该没问题。

【解决方案2】：

也许你忘了输入 '#!/usr/bin/python' :)

【讨论】：