【发布时间】：2022-01-19 10:56:03
【问题描述】：
我是 tensorflow 的新手，我有一个问题：我可以在我的 conv2d 中放入一个形状不固定的输入吗？
输入.形状 =(?, 1568)
当我训练我的神经网络时，我收到以下信息：
raise ValueError(f'Input {input_index} of layer "{layer_name}" ' ValueError: Input 0 of layer "conv2d" is incompatible with the layer: expected min_ndim=4, found ndim=2. Full shape received: (Dimension(None), Dimension(1568))
我的 con2d 层是这样的：
x = Conv2D(32, (3,3), padding="same",input_shape=input_shape[1:])(inputs)
【问题讨论】：
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问题不在于固定维度，对于Conv2D，您的数据不是图像，它应该有四个维度：（样本、宽度、高度、通道）。
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输入形状？
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是的，输入的形状
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inputs.shape =(?, 1568)
标签： python tensorflow keras conv-neural-network