【发布时间】：2017-12-04 23:55:41
【问题描述】：
我正在使用带有 python 3.6.2 和 matplotlib 的 Jupyter-notebook 来绘制一些数据。
当我绘制我的数据时，我想在图中添加一个图例（基本上是为了知道哪条线是哪条线）
但是调用plt.legend 需要很多时间（几乎和情节本身一样多，据我了解应该是即时的）。
重现问题的最小玩具问题：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Toy useless data (one milion x 4)
my_data = np.random.rand(1000000,4)
plt.plot(my_data)
#plt.legend(['A','C','G','T'])
plt.show()
这里的数据只是随机且无用的，但它重现了我的问题：
如果我取消注释 plt.legend 行，运行时间几乎是原来的两倍
为什么？图例不应该只是看图，看到已经制作了4个图，然后画一个框，将每种颜色分配给对应的字符串吗？
为什么一个简单的传说要花这么多时间？
我错过了什么吗？
【问题讨论】：
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默认情况下，图例将放置在“最佳”位置，这需要计算每行中有多少点位于潜在的图例框内。如果有很多点，这可能需要一段时间。指定“最佳”以外的位置时，绘图速度要快得多。
标签： python matplotlib jupyter-notebook legend