pyplot 在 python 中显示调整大小的图像时出现问题

Question

这是我的第一个堆栈溢出问题，如果不是很好，请纠正我：

我目前正在 python 2.7 中将一堆灰度图像处理为 numpy ndarrays (dtype=uint8)。当我使用resized=misc.imresize(image,.1) 调整图像大小时，当我使用 pyplot 绘制它时，生成的图像有时会显示为不同的灰度级。这是我的代码的样子。我会发布结果的图片，但我还没有声誉积分：

import cv2
from scipy import misc
from matplotlib import pyplot as plt
image=cv2.imread("gray_image.tif",cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
resize=misc.imresize(image,.1)
plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(image,"gray")
plt.subplot(1,2,2),plt.imshow(resize,"gray")
plt.show()

如果我将图像写入文件，灰度显示正常。
如果我使用 numpy 比较平均灰度： np.average(image) 和 np.average(resized), 正如人们所期望的那样，平均灰度值大致相同。 如果我用 cv2.imshow 显示图像，灰度显示正常。

这不仅是调整图像大小的问题，而且当我将图像添加在一起时（当一个图像的大部分是黑色并且不应该使结果图像变暗时），以及当我构建图像像素时，灰度也会变得扭曲-逐像素，例如：

import numpy as np
image_copy = np.zeros(image.shape)
for row in range(image.shape[0]):
    for col in range(image.shape[1]):
        image_copy[row,col]=image[row,col]
plt.imshow(image_copy,"gray") #<-- Will sometimes show up darker than original image
plt.show()

有人知道会发生什么吗？

对于这个问题的冗长和不够明确，我深表歉意。

Answer 1

imshow 会自动缩放颜色信息以适应整个可用范围。调整大小后，颜色范围变小，导致外观颜色发生变化（但不是实际值，这解释了为什么保存的图像效果很好）。

您可能想告诉imshow 不要缩放您的颜色。这可以使用vmin 和vmax 参数作为explained in the documentation 来完成。您可能想使用 plt.imshow(image, "gray", vmin=0, vmax=255) 之类的东西来实现不变的外观。