如何从 tensorflow 中的 *.meta 恢复训练？

Question

在最新版本的 tensorflow 中，当我保存模型时，我发现生成了两个文件：model_xxx 和 model_xxx.meta。

model_xxx.meta 是否指定网络？我可以在代码中不指定网络的情况下使用 model_xxx 和 model_xxx.meta 恢复训练吗？训练队列结构呢，是存储在model_xxx.meta中的吗？

Answer 1

不确定这是否适合您，但至少对于DNNCLassifiers，您可以在创建它时指定model_dir 参数，这将从文件中构建模型，然后您可以继续训练。

对于DNNClassifiers，您在首次创建对象时指定model_dir，训练会将检查点和其他文件存储在此目录中。之后您可以创建另一个 DNNClassifier 并指定相同的 model_dir，这将恢复您的预训练模型。