如何使用matplotlib设置x轴日期的步长？答案

【问题标题】：How to set the step size of dates in x-axis using matplotlib?如何使用matplotlib设置x轴日期的步长？
【发布时间】：2020-07-13 05:47:33
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib 绘制一个值与其对应日期之间的图。

import numpy.ma as ma
import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

levels = pd.read_csv(r'F:levels.csv', usecols=[0,1], parse_dates=[0])
levels.head(3)

Date        Level (m)
1972-04-06  Nan
1972-04-07  309
1972-04-08  311

years = mdates.YearLocator()
years_fmt = mdates.DateFormatter('%Y')

ig,ax = plt.subplots(figsize=(12,7))

ax.plot(levels['Date'],levels['Level (m)'], color ='green')
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)

plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Level in meters")
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend()

输出图如下所示：

预期输出：

在这里，我希望 x 轴的时间步长为 5 年。即，我只想要 x 轴上的 1970、1975、1980、1985、1990、2000... 年。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

只需使用years = YearLocator(base = 5)，如下例所示（使用随机数据）：

dates = pd.date_range("1960-01-01", "2020-06-30", freq="1d")
dates = sorted(np.random.choice(dates, 100))

years = matplotlib.dates.YearLocator(base = 5)
years_fmt = matplotlib.dates.DateFormatter('%Y')

levels = pd.DataFrame({"Date": dates, 'Level (m)': random.rand(len(dates)) * 1000})

ig,ax = plt.subplots(figsize=(12,7))

ax.plot(levels['Date'],levels['Level (m)'], color ='green')
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)

plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Level in meters")
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend()

输出是：

【讨论】：