Matplotlib 散点图，带有第二个间隔的刻度和紧密的 xlim答案

【问题标题】：Matplotlib scatter plot with ticks at second intervals and tight xlimMatplotlib 散点图，带有第二个间隔的刻度和紧密的 xlim
【发布时间】：2015-11-14 22:51:38
【问题描述】：

这让我发疯了。我只想要一个散点图，其中 x 轴是时间，并且每 n 秒带有刻度线（比如 3）。我可以使用轴来渲染日期，但由于某种原因，x 限制对于我实际收集的数据（从传感器）来说是一种方式。

 f = arr["f"].values                            
 p = arr["p"].values                            
 ts = arr["time"].values                                     
 d = [datetime.fromtimestamp(x/1e3) for x in ts]                          
 t = md.date2num(d)                                                       

 xfmt = md.DateFormatter('%H:%M:%S')                                      
 loc = md.SecondLocator(interval=3)                                       
 ax = fig.add_subplot(2,1,1)                                              
 ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)                                       
 ax.xaxis.set_major_locator(loc)                                         
 ax.scatter(t, f, s=p)

结果：

简单地将 xlim 设置为我的数据的最小值/最大值是行不通的。

plt.xlim(d[0],d[-1])

结果：

RuntimeError: RRuleLocator estimated to generate 42388816 ticks from 2013-11- 
09 00:44:48.845835+00:00 to 2017-11-19 20:45:37.472159+00:00: exceeds 
Locator.MAXTICKS * 2 (2000)

到底为什么它试图在 2013 和 2017 之间生成刻度？我传入并想要绘制的数据是实时捕获的，并且时间戳设置正确。

【问题讨论】：

标签： python datetime matplotlib

【解决方案1】：

好的，奇怪的是，添加了一个打印语句，保存，一切都突然起作用了。我猜正在发生一些奇怪的缓存问题。 xlim 现在似乎得到了适当的尊重。叹息..

【讨论】：