Matplotlib：将图例转换为位图 [重复]答案

【问题标题】：Matplotlib: Convert the legend to a bitmap [duplicate]Matplotlib：将图例转换为位图 [重复]
【发布时间】：2018-05-10 08:01:15
【问题描述】：

我希望图例作为单独的位图，matplotlib 可以吗？

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
axes.plot([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5], 'r')
legend = axes.legend()

如何将图例保存到位图？有什么想法吗？

【问题讨论】：

你想要单独的图例吗？
是的，没错，如果它在一个单独的图中，那么我可以将它保存到位图中。好主意！

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

如果您想在不同的图中有图例，可以使用axes.get_legend_handles_labels() 获取图例句柄和标签并将它们添加到不同的图中。

您还需要在第一个图中提供一个图例，使用 label 参数，或显式提供与句柄关联的标签列表。

以下代码应该符合我在对该问题的评论中的建议：

fig = plt.figure()
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
axes.plot([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5], 'r', label='test')
legend = axes.legend()

fig2 = plt.figure()
ax = fig2.add_subplot(111)
# add the legend from a different axes
ax.legend(*axes.get_legend_handles_labels())
# hide the spines and the x/y labels
ax.axis('off')

如果您想要更多地控制隐藏内容，您可以仅使用隐藏轴脊

ax.set_frame_on(False)

或带有

的x/y标签

ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)

【讨论】：

可以隐藏图本身吗？只显示传说？对不起，我的意思是轴
@Har：检查我的编辑
如果the duplicate 的答案都没有显示此处使用的方法，我建议您将答案写在此处而不是此处，以便人们在一个地方找到所有选项。
@ImportanceOfBeingErnest：完成。