在地图上放置坐标 - Python

Question

我正在尝试在地图图像上绘制一些坐标（纬度和经度）。我正在绘制的数据来自列表列表（lats 和 lons 分别是第二个和第三个元素）。 我已经阅读了一些关于 matplotlib 和“范围”的内容，但我仍然无法将坐标与地图对齐（也就是说，我无法将其“缩放”）。

def mapping_data(atlas_data):
    i = 0
    x = []
    y = []
    while i < len(atlas_data):
        x.append(atlas_data[i][1])
        y.append(atlas_data[i][2])
        i = i + 1

    image = plt.imread('map.png')
    mapped = plt.imshow(image)
    plt.imshow(mpimg.imread('map.png'))
    plt.scatter(x, y)
    plt.show()

当我按原样运行我的代码时，我得到了 im1（地图正常，但点都在一个点上，而不是在地图上）。当我添加所需的地图范围如下：

(plt.imshow(mpimg.imread('map.png'), extent = (149.105, 149.130, -35.29, -35.27))

...我得到了im2（点和以前一样，但地图图像颠倒了）？？

有人可以帮我解决问题吗？我错过了一步吗？我非常感谢您在调整方面的任何帮助！

以下是我用作参考的数据示例：

[['Kookaburra',
  -35.27667,
  149.1097,
  'Australian National Botaniacl Gardens, Canberra',
  '2000-08-14',
  'Aves',
  'Coraciiformes',
  'Alcedinidae',
  'Dacelo',
  'Dacelo novaeguineae',
  'False'],
 ['White-faced heron',
  -35.272244105599064,
  149.12580246473127,
  'Sullivans Creek--Turner Parkland',
  '2016-08-09',
  'Aves',
  'Ciconiiformes',
  'Ardeidae',
  'Egretta',
  'Egretta novaehollandiae',
  'False'],
 ['Australian King-parrot',
  -35.274386,
  149.112636,
  'CSIRO (Black Mountain)',
  '2014-10-20',
  'Aves',
  'Psittaciformes',
  'Psittacidae',
  'Alisterus',
  'Alisterus scapularis',
  'False'],
 ['Eastern Spinebill',
  -35.27719917903922,
  149.10937031732462,
  'Australian National Botanic Gardens',
  '2000-09-08',
  'Aves',
  'Passeriformes',
  'Meliphagidae',
  'Acanthorhynchus',
  'Acanthorhynchus tenuirostris',
  'False'],
 ['Crimson Rosella',
  -35.2780499,
  149.11015749999999,
  'Australian National Botanic Gardens',
  '2003-08-08',
  'Aves',
  'Psittaciformes',
  'Psittacidae',
  'Platycercus',
  'Platycercus elegans',
  'False'],
 ['Australian Raven',
  -35.27856893080605,
  149.10974594347084,
  'Australian National Botanic Gardens',
  '2018-03-18',
  'Aves',
  'Passeriformes',
  'Corvidae',
  'Corvus',
  'Corvus coronoides',
  'False'],
 ['Australian King-parrot',
  -35.2780499,
  149.11015749999999,
  'Australian National Botanic Gardens',
  '2012-07-24',
  'Aves',
  'Psittaciformes',
  'Psittacidae',
  'Alisterus',
  'Alisterus scapularis',
  'False']]

Answer 1

你快到了！ x 和 y 需要交换。我还清理了你的函数。

以下应该有效：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

fig, ax = plt.subplots()

atlas_data = [['Kookaburra',
  -35.27667,
  149.1097,
  'Australian National Botaniacl Gardens, Canberra',
  '2000-08-14',
  'Aves',
  'Coraciiformes',
  'Alcedinidae',
  'Dacelo',
  'Dacelo novaeguineae',
  'False'],
 ['White-faced heron',
  -35.272244105599064,
  149.12580246473127,
  'Sullivans Creek--Turner Parkland',
  '2016-08-09',
  'Aves',
  'Ciconiiformes',
  'Ardeidae',
  'Egretta',
  'Egretta novaehollandiae',
  'False'],
 ['Australian King-parrot',
  -35.274386,
  149.112636,
  'CSIRO (Black Mountain)',
  '2014-10-20',
  'Aves',
  'Psittaciformes',
  'Psittacidae',
  'Alisterus',
  'Alisterus scapularis',
  'False'],
 ['Eastern Spinebill',
  -35.27719917903922,
  149.10937031732462,
  'Australian National Botanic Gardens',
  '2000-09-08',
  'Aves',
  'Passeriformes',
  'Meliphagidae',
  'Acanthorhynchus',
  'Acanthorhynchus tenuirostris',
  'False'],
 ['Crimson Rosella',
  -35.2780499,
  149.11015749999999,
  'Australian National Botanic Gardens',
  '2003-08-08',
  'Aves',
  'Psittaciformes',
  'Psittacidae',
  'Platycercus',
  'Platycercus elegans',
  'False'],
 ['Australian Raven',
  -35.27856893080605,
  149.10974594347084,
  'Australian National Botanic Gardens',
  '2018-03-18',
  'Aves',
  'Passeriformes',
  'Corvidae',
  'Corvus',
  'Corvus coronoides',
  'False'],
 ['Australian King-parrot',
  -35.2780499,
  149.11015749999999,
  'Australian National Botanic Gardens',
  '2012-07-24',
  'Aves',
  'Psittaciformes',
  'Psittacidae',
  'Alisterus',
  'Alisterus scapularis',
  'False']]

def mapping_data(atlas_data):
    x, y = [], []
    for i in range(len(atlas_data)):
        x.append(atlas_data[i][1])
        y.append(atlas_data[i][2])

    return x, y

y, x = mapping_data(atlas_data)

ax.scatter(x, y, edgecolors='red', linewidths=2, zorder=2)
ax.imshow(mpimg.imread('https://preview.ibb.co/jSD99o/map.png'), extent=(149.105, 149.130, -35.29, -35.27), zorder=1)

plt.show()

仅供参考，我创建了一个指向该区域谷歌地图截屏图像的链接，因此实际位置是估计的，坐标不会完全匹配。