fig.add_axes 使用的坐标系

Question

考虑以下玩具示例：

import numpy as np
d = np.random.rand(160,100)

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

ax.axis('off')
ax.set_xticklabels([]);
ax.set_yticklabels([]);

ax.imshow(d)

fig.add_axes([0, 0, 0.1, 0.5])

plt.show()

如果我删除fig.add_axes，那么它看起来像这样：

我不明白fig.add_axes 中使用的坐标系。我希望 (0,0) 位于第二张图片的左下角，并且坐标在第二张图片的宽度和高度上从 0 到 1 运行。我错过了什么？

请解释本例中坐标系的工作原理，以及我如何相对于图像定位轴。最终目标是在图像上方、下方或右侧放置一个颜色条。

Answer 1

您似乎在 jupyter 笔记本中运行它。这是一条重要的信息。如果您尝试将代码作为脚本运行，您将看到预期的输出。此外，当您在笔记本中将图形保存为 png 时，输出与预期的一样。因此，您也没有做错任何事情，并且坐标的解释是正确的。

您需要记住的唯一一件事是，jupyter 中的 png 在内部使用 bbox_inches="tight" 选项保存，该选项可将图形裁剪或扩展为其内容。如果只有一半的图形填充了图像，则显示的图形将被裁剪为原始图形大小的一半。