是否可以在 matplotlib 中为边缘颜色分配颜色图？答案

【问题标题】：Is it possible to assign a colourmap for edgecolors in matplotlib?是否可以在 matplotlib 中为边缘颜色分配颜色图？
【发布时间】：2022-04-07 17:07:33
【问题描述】：

假设需要根据某个变量更改 matplotlib 标记的边缘颜色，是否可以为标记的边缘颜色分配某种离散颜色图？这类似于通过 cmap 更改标记的面颜色。

当使用绘图范围之外的箭头显示限制时，我似乎无法根据另一个变量来改变箭头颜色。例如：在下面的代码中，箭头的颜色不会随着 z 的变化而变化。

plt.scatter(x,y, c=z, marker=u'$\u2191$', s=40,cmap=discrete_cmap(4, 'cubehelix') )

【问题讨论】：

标签： python matplotlib colors

【解决方案1】：

您可以使用 edgecolors 参数来分散。

您需要列出要提供给scatter 的颜色列表。我们可以使用您选择的colormap 和Normalize 实例来执行此操作，将z 函数重新缩放到0-1 范围。

我假设您的 discrete_cmap 函数类似于链接的 here。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import numpy as np

# def discrete_cmap() is omitted here...

# some sample data
x = np.linspace(0,10,11)
y = np.linspace(0,10,11)
z = x+y

# setup a Normalization instance
norm = colors.Normalize(z.min(),z.max())

# define the colormap
cmap = discrete_cmap(4, 'cubehelix')

# Use the norm and cmap to define the edge colours
edgecols = cmap(norm(z))

# Use that with the `edgecolors` argument. Set c='None' to turn off the facecolor
plt.scatter(x,y, edgecolors=edgecols, c = 'None', marker='o', s=40 )

plt.show()

【讨论】：