Matplotlib：条形顶部的线条，左侧的图例，没有样条线答案

【问题标题】：Matplotlib: Lines on Top of Bars, Legend on the Left, No SplinesMatplotlib：条形顶部的线条，左侧的图例，没有样条线
【发布时间】：2020-01-21 01:09:26
【问题描述】：

我无法调整下面的图表。

数据框如下所示：

   Year  Some  All     Ratio
0  2016     9  157  0.057325
1  2017    13  189  0.068783
2  2018    21  216  0.097222
3  2019    18  190  0.094737
4  2020    28  284  0.098592

这是我想做的：

橙色线应位于条形前面。我尝试使用 zorder 参数，但没有帮助。我还尝试切换轴对象的顺序，但它没有做任何事情。
我想要左边的图例。您会在下面的代码中注意到我使用了一个有点大的figsize 参数。如果我使用较小的，图例会神奇地向左移动，但我不想使用较小的。
我想用相应的值标记每个条形顶部的条形图。我尝试遍历每个值并使用ax.annotate 单独注释条形，但我无法自动将值居中。在这个最小的示例中，所有值都是三位数长，但在原始数据中，我有四位数长的数字，我找不到一个很好的方法让它在所有这些数字中居中。
最后，我想去掉顶部和右侧的刺。我的代码如下由于某种原因没有删除它们。

帮助人们入门的代码如下。

data = {'Year': {0: '2016', 1: '2017', 2: '2018', 3: '2019', 4: '2020'},
 'Some': {0: 9, 1: 13, 2: 21, 3: 18, 4: 28},
 'All': {0: 157, 1: 189, 2: 216, 3: 190, 4: 284},
 'Ratio': {0: 0.05732484076433121,
  1: 0.06878306878306878,
  2: 0.09722222222222222,
  3: 0.09473684210526316,
  4: 0.09859154929577464}}

df = __import__("pandas").DataFrame(data)

ax = df.plot(x="Year", y="Ratio",
                 kind="line", linestyle='-', marker='o', color="orange",
                 figsize=((24,12))
                )
df.plot(x="Year", y="All",
            kind="bar", ax=ax, secondary_y=True
           )

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

以下答案是从这个答案中复制而来的。

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

data = {'Year': {0: '2016', 1: '2017', 2: '2018', 3: '2019', 4: '2020'},
        'Some': {0: 9, 1: 13, 2: 21, 3: 18, 4: 28},
        'All': {0: 157, 1: 189, 2: 216, 3: 190, 4: 284},
        'Ratio': {0: 0.05732484076433121,
                  1: 0.06878306878306878,
                  2: 0.09722222222222222,
                  3: 0.09473684210526316,
                  4: 0.09859154929577464}}

df = pd.DataFrame(data)

ax1 = df.plot(x="Year", y="All",
              kind="bar",
              )
for i, a in df.All.items():
    ax1.text(i, a, str(a), ha='center', va='bottom', fontsize=18)
xlims = ax1.get_xlim()

ax2 = df.plot(x="Year", y="Ratio",
              kind="line", linestyle='-', marker='o', color="orange", ax=ax1, secondary_y=True,
              figsize=((24, 12))
              )
ax2.set_xlim(xlims)  # needed because the line plot shortens the xlims

# ax1.get_legend().set_bbox_to_anchor((0.03, 0.9, 0.1, 0.1)) # unpredictable behavior when loc='best'
# ax1.legend(loc='upper left') # in our case, this would create a second legend

ax1.get_legend().remove() # remove badly placed legend
handles1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
handles2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(handles=handles1 + handles2,   # create a new legend
           labels=labels1 + labels2,
           loc='upper left')

# ax1.yaxis.tick_right()  # place the yticks for ax1 at the right
ax2.yaxis.tick_left()  # place the yticks for ax2 at the left
ax2.set_ylabel('Ratio')
ax2.yaxis.set_label_position('left')
ax1.axes.yaxis.set_ticks([]) # remove ticks

for ax in (ax1, ax2):
    for where in ('top', 'right'):
        ax.spines[where].set_visible(False)

plt.show()

【讨论】：