两个 Y 轴条形图：自定义 xticks

Question

我正在尝试将自定义 xticks 添加到相对复杂的条形图中，但我被卡住了。

我正在从两个数据框绘制，merged_90 和 merged_15：

merged_15
                 Volume     y_err_x      Area_2D     y_err_y
TripDate                                                    
2015-09-22  1663.016032  199.507503  1581.591701  163.473202

merged_90

                 Volume     y_err_x      Area_2D     y_err_y
TripDate                                                    
1990-06-10  1096.530711  197.377497  1531.651913  205.197493

我想创建一个带有两个轴（即Area_2D 和Volume）的条形图，其中Area_2D 和Volume 条基于它们各自的数据框进行分组。示例脚本如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy


fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
merged_90.Volume.plot(ax=ax1, color='orange', kind='bar',position=2.5, yerr=merged_90['y_err_x'] ,use_index=False , width=0.1)
merged_15.Volume.plot(ax=ax1, color='red', kind='bar',position=0.9, yerr=merged_15['y_err_x'] ,use_index=False, width=0.1)


ax2 = ax1.twinx()
merged_90.Area_2D.plot(ax=ax2,color='green',  kind='bar',position=3.5, yerr=merged_90['y_err_y'],use_index=False, width=0.1)
merged_15.Area_2D.plot(ax=ax2,color='blue',  kind='bar',position=0, yerr=merged_15['y_err_y'],use_index=False, width=0.1)

ax1.set_xlim(-0.5,0.2)

x = scipy.arange(1)
ax2.set_xticks(x)
ax2.set_xticklabels(['2015'])
plt.tight_layout()
plt.show()

结果图是：

有人会认为我可以改变：

x = scipy.arange(1)
ax2.set_xticks(x)
ax2.set_xticklabels(['2015'])

到

x = scipy.arange(2)
ax2.set_xticks(x)
ax2.set_xticklabels(['1990','2015'])

但这会导致：

我想查看按时间顺序排列的刻度（即 1990,2015）

谢谢！

Answer 1

您是否考虑过删除第二个轴并将它们绘制如下：

ind = np.array([0,0.3])
width = 0.1
fig, ax = plt.subplots()
Rects1 = ax.bar(ind, [merged_90.Volume.values, merged_15.Volume.values], color=['orange', 'red'] ,width=width)
Rects2 = ax.bar(ind + width, [merged_90.Area_2D.values, merged_15.Area_2D.values], color=['green', 'blue'] ,width=width)
ax.set_xticks([.1,.4]) 
ax.set_xticklabels(('1990','2015'))

这会产生：

我省略了错误和颜色，但您可以轻松添加它们。给定您的测试数据，这将产生一个可读的图表。正如您在 cmets 中提到的，您仍然希望有两个轴，大概是针对具有适当比例的不同数据。为此，您可以这样做： 无花果 = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) merge_90.Volume.plot(ax=ax, color='orange', kind='bar',position=2.5, use_index=False, width=0.1) merge_15.Volume.plot(ax=ax, color='red', kind='bar',position=1.0, use_index=False, width=0.1) ax2 = ax1.twinx() merge_90.Area_2D.plot(ax=ax,color='green', kind='bar',position=3.5,use_index=False, width=0.1) merge_15.Area_2D.plot(ax=ax,color='blue', kind='bar',position=0,use_index=False, width=0.1) ax1.set_xlim([-.45, .2]) ax2.set_xlim(-.45, .2]) ax1.set_xticks([-.35, 0]) ax1.set_xticklabels([1990, 2015])

这会产生：

您的问题是仅重置一个轴限制而不是另一个轴限制，它们被创建为双胞胎，但不一定遵循对彼此所做的更改。