【发布时间】:2014-03-08 01:21:51
【问题描述】:
总共 4186 个数据点。
这是我的电脑配置。移动图非常慢。用类似数据的矩阵绘制曲面图的任何更快的方法?谢谢。
我的电脑还不错。磁盘是三星SSD EVO 840 500g
按照 mrcl 的建议使用 mayavi2 冲浪图,我的代码如下:
import pandas as pd
a = pd.read_csv('result.csv')
import numpy as np
from mayavi import mlab
x,y,z = a.fast.values, a.slow.values, a.profit.values
mlab.points3d(x,y,z)
mlab.show()
【问题讨论】:
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matplotlib 对于 3D 绘图可能非常慢。您应该尝试使用 mayavi。这是一个包含大量示例的链接。 docs.enthought.com/mayavi/mayavi/auto/examples.html
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试过了,不知道如何使用mayavi2的独立程序,而不是脚本。在我看来,它只需要 vtk 格式而不是 csv。而且我对VTK一无所知。
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我不知道你认为你可以在独立界面上加载一个csv文件!我认为您必须将数据加载到 numpy 数组中并使用 surf 命令绘制数据。我给你举个例子。
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谢谢,我试过了,这是我通过使用与 surf 相同的数据得到的结果:(
标签: python linux matplotlib data-visualization