突出显示某些条形图标签

Question

所以我有这个水平条形图，我想用其他颜色突出显示某些标签（或关键字）。 这是我的水平条形图：

我想让关键字“自然”和“全景”为红色。我试过这段代码，但它不起作用：

f, ax = plt.subplots(figsize=(15,15))
plt.autoscale(enable=True, axis='y', tight=True)                    # tight layout
plt.barh(df['keywords'], df['number'])                              # base barplot with blue color
plt.barh(df[df['keywords']=='nature'], df['number'], color='red')   # overlay barplot with red color
plt.barh(df[df['keywords']=='panorama'], df['number'], color='red') # overlay barplot with red color
ax.tick_params(labelsize=18)
plt.title('Difference average of cluster 3')

Answer 1

您可以尝试添加两列，即“number_red”、“number_blue”：

df['number_red']=np.where((df['keywords']=='nature')|(df['keywords']=='panorama'),df['number'],0)
df['number_blue']=np.where((df['keywords']!='nature')&(df['keywords']!='panorama'),df['number'],0)

'number_red' 只显示属于'panorama' 或'nature' 的数字，而用零填充关键字的数字。 'number_blue' 则相反。 （你可以打印 df 看看） 因此，如果您只是在条形图中覆盖这两列：

plt.barh(df['keywords'],df['number_red'],  color='red')
plt.barh(df['keywords'],df['number_blue'], color='blue')

这些数字是互补的，但会显示您想要的颜色。我希望这会有所帮助！