如何在matplotlib中将坐标轴刻度格式化为有效数字答案

【问题标题】：How to format axes ticks to significant digits in matplotlib如何在matplotlib中将坐标轴刻度格式化为有效数字
【发布时间】：2021-02-01 21:35:36
【问题描述】：

我想知道 matplotlib 中是否有任何方法可以用有效数字控制轴刻度，而不是用小数位数控制。例如，以下数字：2, 15, 120 应写为 2.00, 15.0, 120

【问题讨论】：

我认为如果像这样以不同程度的精度显示数字可能会引起一些混乱。某些数字显示 2 位小数 (2.00)，而其他数字 (120) 没有小数显示，表明被测量的物体以不同程度的精度进行测量，可能使用不同的测量方法/工具。无论这背后的背景是什么，我相信在绘图中显示数据时，将数据四舍五入到相同的精度会更有意义。无论如何，这可以在 matplotlib 中完成，所以我在下面分享了一个答案。
@PatrickFitzGerald 谢谢。

标签： python matplotlib axes significant-digits xticks

【解决方案1】：

您可以通过定义string format specifier 并将其应用于例如带有ax.xaxis.set_major_formatter(format_specifier) 的x 轴刻度标签来做到这一点。

在以下示例中，格式说明符为{x:9<5.1f}，其中9 是填充字符（而不是0，以便使示例更清晰），< 将数字左对齐，5 是通过将填充值添加到定点表示法f 的精度限制右侧.1 保持不变的字符数（数字 + 小数点）。

import matplotlib.pyplot as plt    # v 3.3.2

x = [2, 15, 120]
y = [0, 0, 0]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
ax.scatter(x, y)
ax.set_xticks(x)

# Format tick labels by aligning values to the left and filling space beyond
# value precision with nines
ax.xaxis.set_major_formatter('{x:9<5.1f}')

title = 'x-axis values are shown with 4 digits by using the x-axis major formatter'
ax.set_title(title, pad=10)

plt.show()

如您所见，120 后面有一个小数点和零，因为.1 是使用定点符号 f 显示小数点时可以使用的最小精度（显示较小值的小数）。如果将精度更改为.0，则值将显示为整数，后跟填充字符。

如果您想删除多余的零和小数点，可以通过从 x 刻度创建刻度标签来完成，如下例所示。与之前使用相同的值和相同的字符串格式说明符，但这次使用0 作为填充值，然后进一步编辑格式化字符串：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
ax.scatter(x, y)
ax.set_xticks(x)

# Create tick labels by creating and formatting strings using a loop
labels = []
for tick in ax.get_xticks():
    label = f'{tick:0<5.1f}'
    labels.append(label[:-1].rstrip('.'))

# # Create tick labels using a list comprehension
# labels = [f'{tick:0<5.1f}'[:-1].rstrip('.') for tick in ax.get_xticks()]

ax.set_xticklabels(labels)

title = 'x-axis values are shown with 3 digits by creating tick labels from the x ticks'
ax.set_title(title, pad=10)

plt.show()

【讨论】：