如何从 SQLite 表中返回实际值答案

【问题标题】：How to return real value from SQLite table如何从 SQLite 表中返回实际值
【发布时间】：2017-01-15 13:02:16
【问题描述】：

我正在尝试创建一个程序，该程序从网站上抓取股票价格，然后计算一系列时间价格之间的趋势差异。我通过将数据存储在标记为买入和卖出价格的表格中来做到这一点。如果我单独运行它们，它们工作正常。但是第二次我把它们放在同一个程序中它们就不起作用了。

我需要能够从列表中的每三个值计算一个趋势，因为这是每只股票的记录数，但它们都放在一个列表中

这是我的代码

def plot(price,trend_price):    
    for a in stock:
        count1 = 0
        count2 = 1
        index = 0
        value = ["0"]
        cursor.execute("""SELECT """+price+""" FROM """+a+"""""")
        trend = []
        rows = cursor.fetchall()
        for row in rows:
            print(row[0])
            trend.append(float(row[0]))
            index = index + 1
            if index == len(web):
                percentage = []
                for i in range(len(web)-1):
                    change = trend[count2]-trend[count1]
                    print(trend[count2],trend[count1])
                    percent = (change/trend[count1])*100
                    print(percent)
                    percentage.append(percent)
                    count1 = count1 + 1
                    count2 = count2 + 1
                for i in percentage:
                    print(i)
                    if i <= 0:
                        if i == 0:
                            value.append(0)
                        elif i <= -15:
                            value.append(-4)
                        elif i <= -10:
                            value.append(-3)
                        elif i <= -5:
                            value.append(-2)
                        elif i < 0:
                            value.append(-1)
                    else:
                        if i >= 15:
                            value.append(4)
                        elif i >= 10:
                            value.append(3)
                        elif i >= 5:
                            value.append(2)
                        elif i >= 0:
                            value.append(1)

                for i in value:
                    t = str(i)
                    cursor.execute("""
                        REPLACE INTO """+ a +"""
                        ("""+trend_price+""")
                        VALUES
                        ("""+ t +""")
                        """)

我得到的错误如下

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Luke_2/Desktop/Computing/Coursework/live/Jan15.py", line 172, in <module>
    run()
  File "C:/Users/Luke_2/Desktop/Computing/Coursework/live/Jan15.py", line 167, in run
    plot("BuyPrice","TrendBuy")
  File "C:/Users/Luke_2/Desktop/Computing/Coursework/live/Jan15.py", line 88, in plot
    trend.append(float(row[0]))
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'NoneType'

【问题讨论】：

您的表中似乎有NULLs，这意味着row[0] 然后设置为None。也许您需要更新查询以仅返回非 NULL 值？
@MartijnPieters 啊，这有道理，我稍后会添加趋势，尽管我使用替换它会将它们添加到创建空字段的新行中，我认为它会忽略这些

标签： python python-3.x sqlite

【解决方案1】：

您的表中有 NULL 值，这些值在 Python 中转换为 None 值。您不能将 None 转换为浮点数。也许您只想选择不为 NULL 的行？

cursor.execute(
    "SELECT ? FROM {} WHERE columnname is not NULL".format(a), 
    (price,))

我不知道第一列的列名是什么，您必须调整查询。

我已将您的查询转换为对价格使用 SQL 参数（无法使用参数插入表名，请确保您只使用硬编码的表名并且不接受不受信任的数据）。

另一种方法是在 Python 中跳过这些行：

if rows[0] is None:
    continue

另请注意sqlite3 模块可以为您转换值，请参阅SQLite and Python Types section；如果该列在数据库中声明为 REAL，那么您已经获得了 float 对象。

【讨论】：