Matplotlib xticks 范围和标签问题

Question

您能否就如何解决我在几个 Python 案例中面临的下一个 Matplotlib xticks 范围和标签问题提出建议？我正在尝试绘制几个双图表（1 X 2）但是，xticks 范围和显示的标签不是所需的方式：

CASE 1) 起始点是 4 个短数据帧，导入库后如下：

ye_mo_sales_Trial:
  YearMo TotSales
0 201807 296.8
1 201808 255.5
2 201809 225.2
3 201810 204.5
4 201811 245.3
5 201812 267.3

ye_mo_sales_Trial.dtypes
YearMo int64
TotSales float64
dtype: object


ye_mo_sales_Control:
  YearMo TotSales
0 201807 290.7
1 201808 285.9
2 201809 228.6
3 201810 185.7
4 201811 211.6
5 201812 279.8
6 201901 177.5

ye_mo_sales_Control.dtypes
YearMo int64
TotSales float64
dtype: object


ye_mo_cust_Trial:
  YearMo TotCust
0 201807 55
1 201808 48
2 201809 44
3 201810 38
4 201811 44
5 201812 49
6 201901 39

ye_mo_cust_Trial.dtypes
YearMo int64
TotCust int64
dtype: object


ye_mo_cust_Control:
  YearMo TotCust
0 201807 54
1 201808 50
2 201809 45
3 201810 36
4 201811 41
5 201812 50
6 201901 35

ye_mo_cust_Control.dtypes
YearMo int64
TotCust int64
dtype: object

绘制 1x2 图表的代码如下：

Trial = 77
Control = 233
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))
labelTrial=("Trial Store: "+str(Trial))
labelControl=("Control Store: "+str(Control))
ax[0].plot(ye_mo_sales_Trial["YearMo"], ye_mo_sales_Trial["TotSales"], color = "b", label=labelTrial)
ax[0].plot(ye_mo_sales_Control["YearMo"], ye_mo_sales_Control["TotSales"], color = "g", label=label Control)
ax[1].plot(ye_mo_cust_Trial["YearMo"], ye_mo_cust_Trial["TotCust"], color = "b", label=labelTrial)
ax[1].plot(ye_mo_cust_Control["YearMo"], ye_mo_cust_Control["TotCust"], color = "g", label=labelControl)
ax[0].set_xlabel("Year-Month")
ax[0].set_ylabel("Total Sales")
ax[0].set_title("Trends based on Total Sales")
ax[0].legend()
ax[1].set_xlabel("Year-Month")
ax[1].set_ylabel("Total Customers")
ax[1].set_title("Trends based on Total Customers")
ax[1].legend()
plt.show()

输出是： 1x2 charts plot CASE 1 在 x 轴上，我试图显示 7 个点的范围：201807、201808、201809、201810、201811、201812 和 201901……如何修复我的 Python 代码以产生这样的输出？

CASE 2) 与 CASE 1 类似，CASE 2 使用 4 个较短的数据帧，如下所示：

ye_mo_sales_Trial2:
  YearMo TotSales
0 201902 235.0
1 201903 278.5
2 201904 263.5

ye_mo_sales_Trial2.dtypes
YearMo int64
TotSales float64
dtype: object


ye_mo_sales_Control2:
  YearMo TotSales
0 201902 244.0
1 201903 199.1
2 201904 158.6

ye_mo_sales_Control2.dtypes
YearMo int64
TotSales float64
dtype: object


ye_mo_cust_Trial2:
  YearMo TotCust
0 201902 45
1 201903 55
2 201904 48

ye_mo_cust_Trial2.dtypes
YearMo int64
TotCust int64
dtype: object


ye_mo_cust_Control2:
  YearMo TotCust
0 201902 47
1 201903 41
2 201904 33

ye_mo_cust_Control2.dtypes
YearMo int64
TotCust int64
dtype: object

为 1x2 图表绘制 Python 代码是：

Trial = 77
Control = 233
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))
labelTrial=("Trial Store: "+str(Trial))
labelControl=("Control Store: "+str(Control))
ax1.plot(ye_mo_sales_Trial2["YearMo"], ye_mo_sales_Trial2["TotSales"], color = "b", label=labelTrial)
ax1.plot(ye_mo_sales_Control2["YearMo"], ye_mo_sales_Control2["TotSales"], color = "g", label=labelControl)
ax2.plot(ye_mo_cust_Trial2["YearMo"], ye_mo_cust_Trial2["TotCust"], color = "b", label=labelTrial)
ax2.plot(ye_mo_cust_Control2["YearMo"], ye_mo_cust_Control2["TotCust"], color = "g", label=labelControl)
ax1.set_xlabel("Year-Month")
ax1.set_ylabel("Total Sales")
ax1.set_title("Trends based on Total Sales")
ax1.legend()
ax2.set_xlabel("Year-Month")
ax2.set_ylabel("Total Customers")
ax2.set_title("Trends based on Total Customers")
ax2.legend()
plt.show()

输出是： 1x2 charts plot CASE 2

在 x 轴上，我试图显示 3 个点的范围：201902、201903 和 201904……如何修复我的 Python 代码以产生这样的输出？

提前感谢您的支持。

Answer 1

matplotlib 库中的 xlim() 功能允许您明确定义 x 轴的限制。请参阅文档here。

对于CASE 2，尝试添加：

plt.xlim(201902, 201904)

对于CASE 1，我们可以做同样的事情。但是，由于日期似乎被用作 int 值，因此您将获得与实际年/月不对应的范围内的值（例如 201813、201814 等）。因此，您可以尝试将数据重新格式化为日期/月份值，或者您可以尝试在图表的 x 轴上中断以仅显示年份/月份值。至少，尝试在plt.show() 之前添加以下代码行：

plt.xlim(201807, 201901)

我发现 this question 可以帮助您在 CASE 1 的 x 轴上添加中断。另外，请查看 this question 作为替代解决方案，您可以在其中显式分配 xticks。

Answer 2

感谢 paulitician27，很遗憾，您对 CASE 2 的建议没有奏效。

对于 CASE 2，我添加了您推荐的代码行，但没有成功。我的新代码包括您对修订的建议如下：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))
labelTrial=("Trial Store: "+str(Trial))
labelControl=("Control Store: "+str(Control))
ax1.plot(ye_mo_sales_Trial2["YearMo"], ye_mo_sales_Trial2["TotSales"], color = "b", label=labelTrial)
ax1.plot(ye_mo_sales_Control2["YearMo"], ye_mo_sales_Control2["TotSales"], color = "g", label=labelControl)
ax2.plot(ye_mo_cust_Trial2["YearMo"], ye_mo_cust_Trial2["TotCust"], color = "b", label=labelTrial)
ax2.plot(ye_mo_cust_Control2["YearMo"], ye_mo_cust_Control2["TotCust"], color = "g", label=labelControl)
ax1.set_xlabel("Year-Month")
ax1.set_ylabel("Total Sales")
ax1.set_title("Trends based on Total Sales")
ax1.legend()
ax2.set_xlabel("Year-Month")
ax2.set_ylabel("Total Customers")
ax2.set_title("Trends based on Total Customers")
ax2.legend()
plt.xlim(201902, 201904)
plt.show()

对于案例 2，它产生了与我之前所做的相同的 1X2 聊天，包括您的线路代码：

CASE 2 1X2 Charts with new line code

您对案例 2 有什么其他建议吗？

Answer 3

对于案例 2，我将 YearMo 列中 4 个数据帧的数据类型从 int64 更改为 datetime64，因此它们看起来如下：

YearMo datetime64[ns]
TotSales float64
dtype: object

我还更改了 Python 代码以绘制 1x2 图表，如下所示：

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6))
labelTrial=("Trial Store: "+str(Trial))
labelControl=("Control Store: "+str(Control))
ax[0].plot(ye_mo_sales_Trial2["YearMo"], ye_mo_sales_Trial2["TotSales"], color = "b", label=labelTrial)
ax[0].plot(ye_mo_sales_Control2["YearMo"], ye_mo_sales_Control2["TotSales"], color = "g", label=labelControl)
ax[1].plot(ye_mo_cust_Trial2["YearMo"], ye_mo_cust_Trial2["TotCust"], color = "b", label=labelTrial)
ax[1].plot(ye_mo_cust_Control2["YearMo"], ye_mo_cust_Control2["TotCust"], color = "g", label=labelControl)
ax[0].set_xlabel("Year-Month")
ax[0].set_ylabel("Total Sales")
ax[0].set_title("Trends based on Total Sales")
ax[0].legend()
ax[1].set_xlabel("Year-Month")
ax[1].set_ylabel("Total Customers")
ax[1].set_title("Trends based on Total Customers")
ax[1].legend()
plt.show()

我期望产生与案例 1 相同的可接受结果，但是，xaxis 显示超过 3 个点范围和重叠：

1x2 Charts CASE 2 changed dtype & Coding similar to CASE 1

在 x 轴上，我试图显示 3 个点的范围：2019-02、2019-03 和 2019-04……如何修复我的 Python 代码以产生这样的输出？

提前感谢您的支持。