我有两张图像，一张是一些细胞，另一张是这些细胞的细胞核。我将这些图像分割成两个二进制图像/矩阵。我想删除不包含细胞核的细胞轮廓，以及与细胞簇相对应的细胞和细胞核（即包含多个细胞核的细胞轮廓）。
我真的想不通...我可以使用 bwlabel 来制作对象的标记数组：
[cell, cellnum] = bwlabel(cells,8);
[nuc, nucnum] = bwlabel(nuclei,8);
如何比较这两个数组以得到一个新数组，其中只包含一个细胞核和另一个细胞核对应的细胞核？
【问题讨论】：
标签： image matlab object image-processing
您可以做的一件事是遍历您在cells 二进制图像（概念性、未经测试的代码）中识别的集群：
for k=1:cellnum
[~, nucnum(k)]=bwlabel(nuclei.*(cell==k));
end
nucnum 是一个向量，其中包含在每个细胞内发现的细胞核数量。根据您的需要过滤。
我推荐这篇关于细胞和细胞核分割主题的博文：http://blogs.mathworks.com/steve/2006/06/02/cell-segmentation/
【讨论】：
nuclei 图像数组乘以单个cell 子区域，然后将其放入“nucnum”数组中？ ...波浪号是否意味着我们正在跳过实际的区域标签？
nucnum 引用k 那里？
nuncum 是一个向量，每次执行循环时（在第 k 个位置）都会获取一个附加元素。如果你在没有它的情况下运行循环，它会在每次执行时覆盖nuncum 的值，你将只剩下最后一个值。