如何在 Django 网页中嵌入 matplotlib 图？

Question

所以，请多多包涵，因为我对 Django、Python 和一般的 Web 开发还很陌生。我想要做的是显示我使用 matplotlib 制作的图表。我让它工作到主页自动重定向到图形的 png（基本上是浏览器中显示图形的选项卡）。但是，现在我想要的是查看带有简单嵌入图形的实际主页。换句话说，我想看到导航栏等，然后是网站正文中的图表。

到目前为止，我已经进行了搜索，并且对如何完成此任务有所了解。我在想的是有一个简单地返回图表的特殊视图。然后，以某种方式从我的模板中的 img src 标签访问这个 png 图像，我将使用它来显示我的数据。

图形代码：

from django.shortcuts import render
import urllib
import json
from django.http import HttpResponse
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import datetime as dt
import pdb

def index(request):
    stock_price_url = 'https://www.quandl.com/api/v3/datatables/WIKI/PRICES.json?ticker=GOOGL&date.gte=20151101&qopts.columns=date,close&api_key=KEY'

    date = []
    price = []

    #pdb.set_trace()
    source_code = urllib.request.urlopen(stock_price_url).read().decode()

    json_root = json.loads(source_code)
    json_datatable = json_root["datatable"]
    json_data = json_datatable["data"]

    for day in json_data:
        date.append(dt.datetime.strptime(day[0], '%Y-%m-%d'))
        price.append(day[1])

    fig=Figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1)

    ax.plot(date, price, '-')

    ax.set_xlabel('Date')
    ax.set_ylabel('Price')
    ax.set_title("Google Stock")

    canvas = FigureCanvas(fig)
    response = HttpResponse(content_type='image/png')
    #canvas.print_png(response)
    return response

模板代码：

{% extends "home/header.html" %}
  {% block content %}
  <p>Search a stock to begin!</p>
  <img src="home/graph.py" />

  {% endblock %}

我现在得到了什么：

Current Page

Answer 1

我知道这个问题被标记为 matplotlib，但我需要做同样的事情，我发现 plotly 更易于使用且视觉上也很吸引人。您可以简单地绘制一个图形，然后在视图中获取图形的 html 代码：

# fig is plotly figure object and graph_div the html code for displaying the graph
graph_div = plotly.offline.plot(fig, auto_open = False, output_type="div")
# pass the div to the template

在模板中做：

<div style="width:1000;height:100">
{{ graph_div|safe }}
</div>

Answer 2

我搜索了很多，直到找到了一个在 Django 页面上渲染 matplotlib 图像时对我有用的解决方案。通常，只是打印一个冗长的字符串，而不是生成可视化。所以，最终对我有用的是以下内容：

首先，导入：

import matplotlib.pyplot as plt
from io import StringIO
import numpy as np

虚拟函数返回图形如下：

def return_graph():

    x = np.arange(0,np.pi*3,.1)
    y = np.sin(x)

    fig = plt.figure()
    plt.plot(x,y)

    imgdata = StringIO()
    fig.savefig(imgdata, format='svg')
    imgdata.seek(0)

    data = imgdata.getvalue()
    return data

这个可以被其他函数调用，使用和渲染return_graph()返回的图像：

def home(request):
    context['graph'] = return_graph()
    return render(request, 'x/dashboard.html', context)

而在dashboard.html文件中，图形是通过以下命令嵌入的：

{{ graph|safe }}

Answer 3

我认为你应该取消注释这一行：

#canvas.print_png(response)

您可以使用 django HttpResponse 轻松返回绘图，而不是使用一些额外的库。在 matplotlib 中有一个 FigureCanvasAgg 可以让您访问绘制绘图的画布。最后，您可以简单地将其作为 HttpResonse 返回。这里有非常基本的示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
from django.http import HttpResponse

def plot(request):
    # Data for plotting
    t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
    s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)

    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(t, s)

    ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)',
           title='About as simple as it gets, folks')
    ax.grid()

    response = HttpResponse(content_type = 'image/png')
    canvas = FigureCanvasAgg(fig)
    canvas.print_png(response)
    return response

Answer 4

我的设置：

Django==2.2.2
windrose==1.6.8

我只是分享我在网上找到的解决方案。我使它与 windrose 和 django 一起工作（感谢一些文章作者）。还有这个

import base64
import io
from matplotlib import pyplot as plt

flike = io.BytesIO()
plt.savefig(flike)
b64 = base64.b64encode(flike.getvalue()).decode()
return render(request, template_name='details_wind.html', context={'wind_rose': wind_rose_image})

在模板中，显示为图片：

<img src='data:image/png;base64,{{ wind_rose }}'>

Answer 5

如果您想将 matplotlib 图形嵌入到 django-admin 中，您可以尝试 django-matplotlib 字段。此字段不会在数据库中创建列，而是呈现为常规字段。您不需要自定义/子类admin.ModelAdmin，只需在模型中使用此字段并定义如何生成图形。