在代码执行期间更新 matplotlib 图

Question

我发现 python/matplotlib 的最新更新破坏了一个关键特性，即在代码执行期间定期更新或“刷新”matplotlib 图的能力。下面是一个最低限度（非）工作的例子。

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import *
from time import sleep

x = np.array([0])
y = np.array([0])

figure()
for i in range(51):
    gca().cla()
    plot(x,y)
    xlim([0,50])
    ylim([0,2500])
    draw()
    show(block = False)
    x = np.append(x,[x[-1]+1])
    y = np.append(y,[x[-1]**2])
    sleep(0.01)

如果我使用 Python 3.4.3 和 matplotlib 1.4.3 运行这个程序，我可以看到绘图不断更新，并且曲线随着程序运行而增长。但是，使用 Python 3.5.1 和 matplotlib 1.5.3，matplotlib 窗口打开但不显示绘图。相反，它不断显示窗口“没有响应”，并且仅在代码执行完成时才显示最终的绘图。

对此我能做些什么？有什么方法可以使用最新版本实现我想要的功能？

注意：如果有什么不同，我会在默认的 IDLE 环境中运行它。

Answer 1

这很有趣。我习惯于绘制交互式绘图有点不同：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from time import sleep

x = np.array([0])
y = np.array([0])

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0,50])
ax.set_ylim([0,2500])
line,  = ax.plot(x,y)
plt.show()
for i in range(51):
    x = np.append(x,[x[-1]+1])
    y = np.append(y,[x[-1]**2])
    line.set_data(x,y)
    plt.pause(0.01)

您（或任何人）能否检查这是否在 Matplotlib 1.5 中显示相同的问题？