Matplotlib 在 y 轴上呈现错误的刻度

Question

我正在尝试使用matplotlib Python 包在 y 轴上呈现指定的刻度。出于某种原因，该库渲染的刻度比我给它渲染和使用科学记数法的刻度要多。对我来说，这似乎是库中的一个错误，我能够在更多设备上重现该问题。有解决办法吗？

重现问题的源代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
plt.figure(figsize=(6,4))
plt.xlim(0, 1000)
plt.xlabel('x')
plt.yscale('log')
plt.ylim(20, 200)
plt.yticks([20, 28, 39, 54, 75, 110, 150, 200])
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(mticker.ScalarFormatter(useOffset=False))
plt.gca().get_yaxis().set_tick_params(which='minor', width=0)
plt.ylabel('y')
plt.savefig('test.png')
plt.close()

渲染图：

编辑 在plt.yscale('log') 之后调用plt.gca().get_yaxis().clear() 似乎可以解决问题。

Answer 1

评论 plt.yscale('log') 出来，似乎从 y 轴删除科学记数法，同时保持所需的刻度值。

如果您仍然需要它，将plt.yscale('log') 放在plt.ylim() 和plt.yticks() 之后似乎可行：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

plt.figure(figsize=(6,4))
plt.xlim(0, 1000)
plt.xlabel('x')
plt.ylim(20, 200)
plt.yticks([20, 28, 39, 54, 75, 110, 150, 200])
plt.yscale('log')
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(mticker.ScalarFormatter(useOffset=False))
plt.gca().get_yaxis().set_tick_params(which='minor', width=0)
plt.ylabel('y')
plt.savefig('test.png')
plt.close()

为了将 100 替换为 10^2，我注释了第一行 plt.gca()：