如何绘制索引时间戳超过午夜但日期相同的 Pandas df

Question

我在夜间完成了一些传感器记录的数据。我想用 pyplot 将结果绘制成图表。源文件是时间戳、值的 csv。对于解析日期，我使用： pd.read_csv(..., date_parser=pd.datetime.strtime(x, 'H%:%M:%S:%f'),...)

数据的时间戳是从 23:30:00:000 到 02:30:00:000（唯一时间）。在绘制我的数据框 pyplot 时，假设我想在 23:59:59 之后绘制的数据应该是在同一天早些时候绘制的。这是因为所有时间戳的日期（日期）都是相同的，即使改变了这一天也是如此。
... 1900-01-01 23:20:27.832 95.0 1900-01-01 23:20:28.165 95.0 ... ... 1900-01-01 02:01:14.247 95.0 1900-01-01 02:01:14.580 95.0 ...

因此，问题是，我可以以及如何忽略日期并按顺序绘制小时/时间。 或者，如何在需要时从 cvs 中读取将一天添加到时间戳的数据。

Answer 1

您必须将日期（或相对日期）添加到出现在午夜之后的时间戳中，然后 matplotlib 才能正确排序时间戳。

由于您的每日数据记录在23:30 并在第二天的23:30 之前停止，您可以使用它来更新日期

假设时间列名为tstamp

ts = pd.Timestamp('1900-01-01 23:30:00')
df.loc[df.tstamp < ts, 'tstamp'] = df.tstamp[df.tstamp < ts] + pd.Timedelta(days=1)

但是，请注意，如果您录制的时间超过 24 小时，此方法将失败。

Answer 2

假设您的 pdf 文件名为 df，我将通过日期进行递归，以确保每个人都高于前一个：

datestoprocess=df["date"].values
for i in range(1,len(datestoprocess)):
    datestoprocess[i]-= (datestoprocess[i-1]-datestoprocess[i]).days
df["date"]=datestoprocess

这会将每个日期设置在前一个日期之后，以防它在解析之前设置。