Matplotlib 无法正确或完全保存文件

Question

我一直在尝试构建机器数据的可视化，我正在使用 pandas 数据框来存储数据。我正在使用 for 循环来选择数据集的各个部分。我构建的可视化在 X 轴上有时间，因为可视化以毫秒为单位，所以图的宽度很长。

def jobwise_plotter(prog_no):
    df = single_df[single_df['PRG_NO']==prog_no]

    #fig1 = plt.figure()

    #jobs_list = list(df['Job_no'].unique())
    #tools_list = list(df['TOOL_No.'].unique())

    for job in list(df['Job_no'].unique()):

        df_temp = df[df['Job_no']==job]

        time_axis_max = 0

        for tool in list(df_temp['TOOL_No.'].unique()):

            plt.plot(df_temp['Time'][df_temp['TOOL_No.']==tool], 
                     df_temp['Spindle'][df_temp['TOOL_No.']==tool], label=str(tool))



            if int(df_temp['Time'][df_temp['TOOL_No.']==tool].max()) > time_axis_max:
                time_axis_max = int(df_temp['Time'][df_temp['TOOL_No.']==tool].max())




        plt.title("Prog No. : "+ str(prog_no) + ", Job no : "+ str(job) + ", All Tools")

        plt.xlabel("Time (in ms.)")
        plt.ylabel("Spindle Load")

        name = "prog_"+str(prog_no)+"_"+"JOB_"+str(job)+"_All_tools"
        plt.xticks(np.arange(0, time_axis_max+10000, 5000))
        plt.grid(linewidth = 2, linestyle = '-', color='#eff3f9')


        lgd = plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 0.98), ncol=10)

        plt.tight_layout()
        fig1 = plt.gcf()

        fig1.set_size_inches(100, 10)
        #fig1 = plt.gcf()
        print(name)
        fig1.savefig(name, dpi=500, bbox_extra_artists=(lgd,))

        plt.show()

代码运行良好，并在 IPython 笔记本中构建了必要的可视化，但无法查看保存的图像（现在三次冻结我的系统）。 可以存储的图像是否有任何限制？该图可在笔记本中查看，我们甚至可以从浏览器下载。

Answer 1

Jupyter notebook 中显示的图形是使用fig.savefig(<some buffer>, bbox_inches="tight") 保存的。

因此，为了在保存到光盘时获得相同的数字，您还需要使用bbox_inches="tight" 参数进行保存，

fig.savefig("output.png", bbox_inches="tight")