删除每个 y 轴子图的第一个和最后一个刻度标签答案

【问题标题】：Remove first and last ticks label of each y-axis subplot删除每个 y 轴子图的第一个和最后一个刻度标签
【发布时间】：2020-11-14 12:03:54
【问题描述】：

创建我使用的 5 个子图：

`ax = plt.subplots(5, sharex=True)`

然后，我想删除每个 y 轴子图的第一个和最后一个标签刻度（因为它们相互重叠），我使用了：

`plt.setp([a.get_yticklabels()[0::-1] for a in ax[0:5]], visible=False)`

但这只是去除了一些滴答声，我不明白背后的逻辑。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您应该小心第一次调用的结果。你可能想这样称呼它

fig, ax = plt.subplots(5, sharex=True, squeeze=True)

如果你这样做，你就可以遍历所有的轴：

for a in ax:
    # get all the labels of this axis
    labels = a.get_yticklabels()
    # remove the first and the last labels
    labels[0] = labels[-1] = ""
    # set these new labels
    a.set_yticklabels(labels)

如果你想保持你隐藏标签的风格，你可以使用

for a in ax:
    plt.setp(a.get_yticklabels()[0], visible=False)    
    plt.setp(a.get_yticklabels()[-1], visible=False)

注意：在访问刻度标签之前，您可能需要调用 draw()（请参阅：https://stackoverflow.com/a/41131528/8144672）。例如，当打印到 PDF 时，您必须在 get_xticklabels() 之前调用 plt.gcf().canvas.draw()。

【讨论】：

不完全一样吗？但是请记住“a”是一个 numpy.ndarray，所以它不支持这些选项...
感谢 Py-ser 注意到 plt.subplots 的结果是一个元组，通常是一个二维数组。我在回复中添加了注释。我的代码仍然与上面的不一样，因为使用[0::-1] 与使用[0] 相同。因此，您只选择第一个标签。
labels = ax.get_yticklabels() 可以在循环之外，还是ax 是错字，应该是a？或者ax.get_yticklabels() 是否在您循环访问ax 时发生变化？

【解决方案2】：

使用MaxNLocator:

from matplotlib.ticker import MaxNLocator
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='both'))

【讨论】：

【解决方案3】：

这不会返回您所期望的：

>>> some_list = [1, 2, 3, 4]
>>> some_list[0::-1]
[1]  # and not [1, 4] !

使用切片表示法返回一个列表，其中包含some_list 项，在示例中从位置 0 开始并递减。这在第一步之后就停止了……

我认为你必须这样做两个步骤，如@DavidZwicker 所示。

【讨论】：

【解决方案4】：

另一种选择是使用x_ticks[0].label1.set_visible，如下所示

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import pylab
from  matplotlib import rc
rc('font', **{'family': 'sans-serif', 'sans-serif': ['Times-Roman']})
rc('text', usetex = True)
matplotlib.rcParams['text.latex.preamble'] = [r"\usepackage{amsmath}"]

figure, axs = matplotlib.pyplot.subplots(5, sharex = True, squeeze = True)
x_ticks = axs[4].xaxis.get_major_ticks()
x_ticks[0].label1.set_visible(False) ## set first x tick label invisible
x_ticks[-1].label1.set_visible(False) ## set last x tick label invisible
pylab.tight_layout()
pylab.savefig('./test.png', dpi = 200)

你会得到

【讨论】：